PPT 可视化数据分析介绍
A、可视化平台
1、FineBI
虽作一个BI工具，但是可视化效果很好，可制作Dashboard。优势在于一旦准备好数据可自助式的随意分析，大数据量的处理性能牛逼。支持多数据源接入；FineBI的移动端可以很方便看到数据的变动和趋势，需求和问题都很快响应；在国内的市场份额还是蛮大的。
2、Tableau https://www.tableau.com/zh-cn/products
Tableau在可视化能力上比较突出，，可视化效果不华丽但很出色，而且给用户提供了非常自由的图表制作能力，如果会写代码有时间富裕，基本可以做出绝大多数能想到的图表。和Tableau对比的数据可视化工具，FineBI更符合国内用户使用的习惯吧。
3、BDP个人版 https://me.bdp.cn
BDP，是一款在线、免费的数据可视化工具。是百度高管出来搞的独立的数据分析平台，这几年发展很迅猛。不得不提BDP的大数据处理能力——BDP对Hive、Hadoop存储的非结构化大数据做了结构化处理，用户可以感受云计算带来的快感。
4、Power BI https://powerbi.microsoft.com/zh-cn/desktop/
一个基于Web的业务分析工具套件，擅长数据可视化，采用的CS架构，浏览器端可以进行简单的报表编辑。操作基本都是拖拽，不过其探索式分析能力有限。学习成本较低上手快，但功能简单，无法支持复杂的业务场景，不支持定制开发
5、Davinci
面向业务人员/数据工程师/数据分析师/数据科学家，致力于提供一站式数据可视化解决方案。用户只需在可视化UI上简单配置即可服务多种数据可视化应用，并支持高级交互/行业分析/模式探索/社交智能等可视化功能。
6、网易有数
一款企业级的数据可视化工具，主打互联网行业用户，但目前的版本功能还比较粗糙，不支持很多功能。比如不支持本地数据库，数据加载没有全量增量加载类型控制，不支持跨库跨数据源的多表关联，页面布局简单，不支持自由式表格。
7、DataFocus
全球首个中文自然语言数据分析工具DataFocus。最大的特点就是操作简单，功能强大，这个操作简单程度是其他几个没法做到的，他们采用独有的自然语言处理引擎技术，所以数据分析就跟百度搜索一样，直接输入自然语言，系统智能地以最合适的图表来回答，在权限控制，图表类型，数据清洗处理方面表现的也蛮强大，还支持移动端显示。
8、Smartbi
也是一款国产可视化工具软件，由广州的思迈特公司开发，这家公司本是做Excel插件起家，得益于其强大的销售能力，到如今也进入到BI领域。Smartbi在功能上相较于前面的3款软件逊色不少，缺少诸如智能图表推荐等先进性的功能支撑，在大数据性能上也表现一般，产品的UI界面比较古老，可能是骨子里的Excel基因导致。另一方面，Smartbi在服务和价格上也不具备太大优势，总的来说，这是一款基础型的中庸软件。
9、Data Analytics
Data Analytics是DataHunter的核心产品。轻量级业务数据可视化工具软件。比如常见的“桑基图”，以往生成这样的桑基图可能需要掌握RPython等数据科学编程工具，借助Data Analytics只需简单拖拽就能迅速生成，而且支持异构数据源整合。人民日报、万达集团、树根互联、人民出版社、猎聘都用的DataHunter的数据可视化分析和大屏展示服务。
10、DataV https://data.aliyun.com/visual/datav
阿里出品的数据可视化解决方案，之所以推荐DataV这个后起之秀，完全是因为淘宝双“11”活动中实时互动大屏幕太抢眼了。DataV支持多种数据源，尤其是和阿里系各种数据库完美衔接，如果你的数据本身就存在阿里云上，那选用DataV肯定是个省时省力的好办法。图表方面，DataV内置了丰富的图表模板，支持实时数据采集和解析。
B、可视化插件
除了上述平台之外，如果注重可视化这一块，可以试试D3、Highcharts、Echarts等图表插件。
1.ECharts https://www.echartsjs.com/examples/index.html#chart-type-dataset
Echarts是百度前端团队做的基于html5-canvas的开源图表绘制组件。Echarts 兼容 IE6 及以上的所有主流浏览器，完全免费，代码开源。Echarts 基于Canvas，适用于数据量比较大的情况。有大规模数据模式，能展现成千上百万的数据。它也衍生了一个0代码的图表生成器—“百度图说”,但功能暂时较为简单。
2.Google Chart
Google不仅提供通用图形样式图表，还提供了组织，树形图和仪表等风格的进一步数据可视化技术。对于想要离线使用它的人来说，它有一个小小的缺点，因为它的API只能通过互联网连接使用。
3.d3.js https://github.com/d3/d3/wiki/Gallery
D3是最流行的可视化库之一，专业级和业余级的分水岭。D3 兼容IE9 及以上的所有主流浏览器，对于移动端的兼容性也同上。完全免费，代码开源。D3图表类型非常丰富，几乎可以满足所有开发需求，感觉Echarts一开始也参照它的图表类型新增了好几个图表示例。但代码相对于以上Echarts来说，会稍微难一点。
4.Highcharts
一个实用的Web数据可视化框架。Highcharts 兼容 IE6 及以上的所有主流浏览器，完美支持移动端缩放、手势操作。非商业免费，商业需授权，代码开源。Highcharts 基于SVG，方便自己定制，但图表类型有限。它完全基于 HTML5 技术，不需要安装任何插件，也不需要配置 PHP、Java 等运行环境，只需要两个 JS 文件即可使用。
5.Ichart.js
是一款优秀的国产开源插件，基于HTML5的图形库。使用纯javascript语言, 利用HTML5的canvas标签绘制各式图形。
6.AntV http://antv.alipay.com/zh-cn/g2/3.x/demo/index.html
AntV又是蚂蚁金服出品（阿里系）的一套数据可视化语法，貌似是国内第一个采用The grammar Of Graphics这套理论的可视化库。antv带有一系列的数据处理API，简单数据的数据归类，分析的能力，被很多大公司用作自己BI平台的底层工具。
另外，数据可视化工具都非常之多，
还有R语言、Python语言、Processing、Weka、Minitab也都是数据分析常用的工具，这是个精彩纷呈的世界。
可参考一位知乎大拿整理的文章：值得推荐的 37 款数据可视化工具
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按工作场景分类：
纯可视化图表生成（适合开发，工程师）：Echart 、 AntV
可视化报表类（适合报表开发、BI工程师）：FineReport
商业智能分析（适合BI工程师、数据分析师）：Tableau 、 FineBI 、 PowerBI
数据地图类（报告）：Echarts、finereport、tableau 、Power Map 2016
可视化大屏类（电商）：阿里DataV 、 FineReport 、数字冰雹
数据挖掘编程语言（适合技术性数据分析师、数据科学家）：R-ggplot2 、 Python
29个行业106个史上最全数据源汇总（推荐收藏）
行业报告常用网站
- 艾瑞研究-艾瑞网（互联网行业报告）
- 199IT互联网数据中心-所有行业报告，内容繁多，支持搜索
- 中国互联网络信息中心-CNNIC数据可以当做互联网人口普查基础表来看
- http://www.eguan.cn/zhuanti/more.php?cid=2884（易观智库）-仅参考
- 【友盟+】数据报告-（被阿里收购）-仅参考
- http://www.dcci.com.cn/report/index.html（DCCI）-仅参考
- http://www.sino-mr.com/cn/news3.asp?CategoryID=347-赛诺数据，智能机出货量的专业统计
- 中国信息通信研究院-国家智能机出货量的官方统计
- https://www.talkingdata.com/index/#/datareport/2/zh_CN（Talkingdata报告）-行业报告可看
- 艾媒网-全球移动互联网行业数据发布平台/iiMedia Research出品-行业报告可看
学会使用BDP可视化分析：维度/指标
1、注册登录BDP个人版
2、上传数据
文件数据是以文件形式保存的数据，需要经过上传导入，目前支持Excel与CSV。单个Excel最大100M，CSV最大800M。
支持单文件和批量上传模式。你可以将本地的数据，通过点击上传，也可以选择拖拽进行上传。
入口在工作表视图右上角“上传数据”按钮。会跳转到上传文件页面。
上传文件页面支持点击或拖拽上传
单文件上传
1、如果单文件存在多个sheet，可以勾选需要上传的sheet文件，默认勾选第一个sheet文件。
2、勾选完成后，系统会将勾选的文件上传至BDP，用户可以初步预览数据，选择表格对应的表头。系统会默认选中工作表中字段最多的一行为表头。
3、上传后，可以对工作表信息进行编辑。如存在多个sheet文件，可以通过左侧切换不同文件，进行编辑。
3、拖拽分析
在进入图表编辑界面后，您只需在左侧列表中选择需要分析字段，将其拖拽至维度、数值、对比、筛选器、颜色等区域，即可开始数据分析工作。
您可以分别将维度和数值字段拖拽到对应的区域，即可立即获得可视化的数据展示。
您也可以拖拽维度字段到对比区域，BDP将根据对比字段展示更细粒度的数据信息
您可以将数据拖入可视化属性区域，例如颜色区域，便可以使用不同的颜色来区分和代表数据
4、维度、对比和数值
维度、对比、数值是构成分析图表的基础元素，数值根据维度和对比的设置进行汇总计算，其结果转换为可视化图表输出。
下面以超市销售数据分析作为示例，为您介绍这三个基础元素的概念。
假设第一个目标是“查看一家超市各地区的销售量”。
在这句话中，最后要查看的对象“销售量”就是数值，类似可以作为数值的还有譬如“利润”，“访问量”，“访问人数”等等。
用来描述所查看数值的角度或者类目，就是维度，比如上文中的“各地区”代表把“地区”数据作为查看的角度。
按照这个逻辑，将“地区”字段拖拽到“维度”区域，将“数量”字段拖拽到“数值”区域，得到下图：
练习：A0 消费等级
练习流程：
根据附件 的相关Excel，导入到BDP个人版
1 注册登录BDP个人版
2 创建仪表盘，参考仿制老师的仪表盘。
3 导出 PDF上传 并公开分享链接。
A0仪表盘图表分享：
注意事项：维度 字段排序
原创文章，作者：曾确令，如若转载，请注明出处：https://www.zengqueling.com/1-%e6%95%b0%e6%8d%ae%e5%8f%af%e8%a7%86%e5%8c%96%e5%88%86%e6%9e%90%e5%b9%b3%e5%8f%b0/
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