写清楚说明详细（占比80%）

GPT无法读懂你的思想。如果输出太长，请要求简短的回复。如果输出太简单，请要求专家级写作。如果您不喜欢这种格式，请演示您想要看到的格式。GPT猜测你想要什么的次数越少，你得到它的可能性就越大。

1.尽可能地提供足够的细节，让它知道你想要什么样的答案。

为了获得高度相关的响应，请确保请求提供任何重要的细节或上下文。否则，你让模型来猜测你的意思。

• 较糟糕的例子：“写一首歌”

• 较好的例子：“写一首英文流行歌，长度为三分钟左右，主题是爱情，有四个段落，每个段落有四行歌词，每行歌词有八个音节左右。”

  

2.要求模型扮演特定角色

系统消息可用于指定模型在其回复中使用的角色。

• 较糟糕的例子：“什么是基因编辑”
• 较好的例子：“假设你是一名高中生物老师，请用简单易懂的语言向学生解释什么是基因编辑，并且给出一个实际的例子。”

2.1【技巧】一个对话框一个角色

2.1.1编程命名

2.1.2亲子阅读引导

2.1.3其他角色prompt

https://github.com/PlexPt/awesome-chatgpt-prompts-zh

2.1.4ChatGPT自定义指令

https://www.zengqueling.com/cxcdzdyzl/

2.1.5ChatGPT奶奶漏洞

【新闻】ChatGPT奶奶漏洞

3.使用分隔符来清楚地指示输入的不同部分

三引号、XML标签、节标题等分隔符可以帮助划分文本部分，以区别对待。

对于像这样的直接任务，使用分隔符可能不会影响输出质量。然而，任务越复杂，消除任务细节的歧义就越重要。不要让GPT工作来确切地理解你对他们的要求。

• 较糟糕的例子： <一大段引用文章> <回车> <你需要问的问题？>
• 较好的例子：
  '''<一大段引用文章> ''' <回车> <你需要问的问题？>
  

4.指定完成任务所需的步骤

一些任务最好指定为一系列步骤。明确地写出步骤可以使模型更容易遵循它们。

• 较糟糕的例子：“写一个关于《哈利·波特与魔法石》的书评”
• 较好的例子：“写一个关于《哈利·波特与魔法石》的书评，包括以下四个步骤：简单介绍书籍的作者、出版年份、类型和主要内容。分析书籍的优点和缺点，比如语言风格、情节设计、人物刻画等。给出自己对书籍的评价，比如喜欢或不喜欢的理由，以及推荐或不推荐给其他读者的理由。写一个结尾，总结自己的观点，并且给出书籍的评分，比如五星制或十分制。”
  

4.1【令爷提示】如果你不会分步，就先让chatgpt帮你分步。(套娃)

例如：一般专业的书评，包括哪些内容，帮我全面列举一下。

对于文字类创造，一定要先让chatgpt生成提纲，多生成几次。自己整合好了，再对提纲进行填充，会效果好很多。

5.提供示例

提供适用于所有示例的一般说明通常比通过示例演示任务的所有排列更有效，但在某些情况下，提供示例可能更容易。例如，如果您打算让模型复制响应用户查询的特定样式，这很难明确描述。这被称为“很少射击”提示。

• 较糟糕的例子：“写一首诗”
• 较好的例子：“写一首与威廉·华兹华斯的《世界太多》相似的诗”

6.指定输出的所需长度

您可以要求模型产生给定目标长度的输出。目标输出长度可以根据单词、句子、段落、要点等的计数来指定。然而，请注意，指示模型生成特定数量的单词并不具有很高的精度。该模型可以更可靠地生成具有特定数量的段落或要点的输出。

• 较糟糕的例子：“简述太阳能的优点”
• 较好的例子：“请在200字以内简述太阳能的优点”