初阶的图表简单易懂，能满足简单的数据分析需求，具体包括趋势、频数、比重、表格等类型。

图表数据分析的前提就是将自己需要呈现的指标，以一定的维度拆分，在坐标系中以可视化的方式呈现出来。

1、指标卡 

适用场景：显示某个数据结果&同环比数据。

优势：适用场景很多，很直观告诉看图者数据的最终结果，一般是昨天、上周等，还可以看不同时间维度的同环比情况。

劣势：只是单一的数据展示，最多有同环比，但是不能对比其他数据。

配置规则：0 个维度，1 个或2个数值，支持对比。

2、计量图

适用场景：一般用来显示项目的完成进度。

优势：很直观展示项目的进度情况，类似于进度条。

劣势：表达效果很明确，数据场景比较单一。

配置规则：0 个维度，1 个或2个数值，支持对比。

3、饼图

适用场景：适用简单的占比比例图，在不要求数据精细的情况适用。 
优势：明确显示数据的比例情况，尤其合适渠道来源等场景。
劣势：肉眼对面积大小不敏感。

配置规则：1 个维度和1 个数值 或 0 个维度和多个数值，不支持对比。

4、柱状图 

适用场景：适用场合是二维数据集（每个数据点包括两个值x和y），但只有一个维度需要比较。 
优势：柱状图利用柱子的高度，反映数据的差异，肉眼对高度差异很敏感。
劣势：柱状图的局限在于只适用中小规模的数据集。 

配置规则：2个以内维度，1 个或多个数值，支持对比。

（百分比堆积柱状图）

配置规则：1个或2个维度，2 个或多个数值（存在对比时允许只使用1个数值），支持对比。

5、条形图 

适用场景：显示各个项目之间的比较情况，和柱状图类似的作用；

优势：每个条都清晰表示数据，直观；

配置规则：2个以内维度，1 个或多个数值，支持对比。

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6、折线图

适用场景: 折线图适合二维的大数据集，还适合多个二维数据集的比较。

优势：容易反应出数据变化的趋势。 

配置规则：1 个或2个维度，1 个或多个数值，支持对比。

7、地图

适用场景：适用于有空间位置的数据集；

优劣势：特殊状况下使用，涉及行政区域；

配置规则：1个维度（行政区字段），1个数值，不支持对比。

8、雷达图 

适用场景：雷达图适用于多维数据（四维以上），且每个维度必须可以排序，适用场合较有限。

优势：主要用来了解公司各项数据指标的变动情形及其好坏趋向。

劣势：理解成本较高。

配置规则：1 个维度和多个数值（支持对比）或 1个或多个对比，3个及以上数值

9、瀑布图 

适用场景：采用绝对值与相对值结合的方式，适用于表达数个特定数值之间的数量变化关系，最终展示一个累计值。

优势：展示两个数据点之间的演变过程，还可以展示数据是如何累计的。

劣势：没有柱状图、条形图的使用场景多。

配置规则：1 个维度和1 个数值 或 0 个维度和多个数值，不支持对比。

10、双轴图 

适用场景：柱状图+折线图的结合，适用情况很多，数据走势、数据同环比对比等情况都能适用。

优势：特别通用，是柱状图+折线图的结合，图表很直观。

劣势：这个好像没什么劣势，个人感觉。

配置规则：0个或1个维度，多个数值，不支持对比。

A1练习 

练习：A1 人口数据分析

练习流程：

1  登录BDP个人版 ，添加【数据源】 →【公共数据】→【人口数据】

2  创建仪表盘，参考仿制老师的仪表盘。

3  导出 PDF上传 并公开分享链接。 

A1仪表盘图表分享：

注意事项：

图1-7   使用 《中国年度数据》

图8      使用 《中国主要城市年度数据》

图9-10 使用 《中国省级年度数据》 

注意有些图表筛选器选择 [年份] → [2016]