2.2 毁灭你与你无关（markdown版）

1.Google出现

1.1互联网所有信息一下公开了

以前高端知识掌握在少部分人手里，比较难获取
到现在，还很多人警惕，论文和很多作品都是互联网上抄来的。包括，音乐，编剧，影视作品，idea等等等等
搜索引擎一直收到质疑

对会用搜索引擎的人非常友好

有人说，搜索引擎出现，上大学没有什么用

有人精通搜索，变成了技术大牛。而不是，本身就是大牛

1.2喧闹过后，又会归于平静

大部分人还是赖得用，不会用
就像竞技场上，有刀剑，有射箭

搜索如射箭，射箭准头太差了，学习成本太高，直接近身搏杀，或者赤手空拳也都能获得胜利
现在chatgpt不是手枪或者机关枪，而是直接高达出现，学习成本其实不高，但是很多人望而生畏。
灵活使用的高达，干啥都行。超越人力的极限。

1.2.1交叉对比：基本的搜索技能

常识的判断
因为chatgpt也是由大数据训练而成的
但是大数据里面的东西不一定是对的，网上也很多事假的。
当然，chatgpt会进化，并且会对于来源有权重，会判别，会越来越好。
这个过程，其实还是需要人力来做最后的收尾。那就是测试。

1.2.2连挖掘机都取代了很多工人

蒸汽机解放了双手
汽车解放了双腿
计算机解放了无数的工作，创造了无数的财富

java Excel maya

chatgpt也要依赖使用的人，就是怎么使用，用来干什么，这个需要人来想。

不是chatgpt不会想，而是不一定适合人类的需求。所以，需求端要求更高了，也就是chatgpt不是取代了人类，而是淘汰了大部分人类，只留下一部分精通需求对接的，懂得设计的，精通应用的人就行了。可能是5-10%。
有时客户自己都不知道自己想要什么，或者不会描述需求。或者是只有问题，没有解决思路。

 像福特问：你需要什么交通工具？
  - 大家的回答：一匹更快的马。
  - 而汽车并不是马，却远胜于马。

另一方面，chatgpt也可以创造各种神奇的偶合，超越人类的创意，拼凑各种技术。但是，不一定适合人类，就是测试端，实施端，调试端，也可以说还是应用端的人要被需要。

• 理论和现实的差距。Chatgpt刚出来的时候，大家认为AI没有创造力或创新能力，而现实情况是，Chatgpt首先替代的是创造性的工作。
• 或者是人类对创造力有什么误解。

1.3一场开卷考试

相当于学生问我，“在机房的开卷考试，能不能百度？”
那是必须能的，因为工作了也是随意百度的，能解决问题完成任务才是关键，用什么方法不重要。
但这时候，考试题目就要变成不是百度容易搜索得到的了。
工作上的情况也是一样，慢慢的大家都会把这种工作默认你会做，而不是请个专业的翻译，找个专家来请教，自己就是半个医生等等。
使用AIGC就和用百度一样，你是个人就应该会。而且，比百度强百倍。

2.中国不会落后

技术上，最难点是：可行性技术研究

• 不知道那条路走得通，方向很重要，浪费了很多很多人力物力，但是可能走的是错路。如日本的氢能源。像华为的全球5g。
• ChatGPT给科技公司带来的最大启发是，在ChatGPT出现之前，所有搞AI公司的科技树都点错了，比如去做人脸识别和元宇宙等。
  • 连全球科技大公司都会点错科技树，就得重头来。
  • 指明方向，能节省最少30%。

这幅现代 LLM 的进化树追溯了近些年语言模型的发展历程

其中重点凸显了某些最知名的模型。同一分支上的模型关系更近。
基于 Transformer 的模型都不用灰色表示：
仅解码器模型是蓝色分支，
仅编码器模型是粉色分支，
编码器 - 解码器模型是绿色分支。
模型在时间轴的竖直位置表示其发布时间。
实心方块表示开源模型，空心方块则是闭源模型。
右下角的堆积条形图是指各家公司和机构的模型数量。

2.1美国的开放性自由，就是为了企业去试错

进化论模式，进化论是可以犯错的，但是最后适者生存。
只有基因不断地试错，才能产生各种突破，以便有很多的选择。

[GPT-4的架构被泄露]

2.2中国暂时还可以集中力量走别人走过的路。

但是，中国快要赶紧上来了，已经突破到无人区了。可以说，现在的方向不一定效率高，但是也不一定是错的。像航母，像火箭，像导弹，像战机。

3.奇点降临

chatgpt是第四次工业革命的起点
将会彻底改变行业的结构
改变人类的生活方式
大大提高社会的生产效率

• 其中，包括改变教育领域
  

  3.1获取知识或许根本不重要，似乎根本不需要知识

大型语言模型对教育界的影响更加强烈，主要不是因为学生可以用它来写作业，而是因为它对我们现有的「人才培养模式」提出了新的挑战。真正令人担心的是，按照现有模式培养出来的学生，在未来 5-10 年后，还能不能找到好工作？适应未来的就业市场？

现代教育仍是一种以「传授既有知识」为主的培养模式，起源可追溯到十八世纪的普鲁士教育。虽然普鲁士教育的目的是为了批量培养易于管理和服从权威的国民，但这套模式的其他方面极好地契合了前两次工业革命中市场对人才的需求，因为在当时的社会背景下，工人并不需要创造新知识，只需要继承一些既有知识，就能在后半生靠这些知识来维持生计。

但在飞速发展的今天，市场变化越来越快，工具更新换代频繁，这种「传授既有知识」的培养模式越来越难适应时代。因为无论传授什么既有知识，毕业前基本都会过时，所有人都需要不断学习新知识。因此，自上个世纪六十年代开始，终身学习的理念一直被反复推崇，人们也早就意识到要将培养模式转变为以「培养学习能力和创造能力」为主，这样无论学生毕业多久，工具变化多快，都可以通过高效的学习能力快速掌握新技能，从实践中创造新知识。

但是，要实现这个目标并不容易，首先就需要一个更合适的理论框架来描述现象。大语言模型也会创新，因此单纯喊出“要培养创新型人才”没有实际指导意义，必须要对「知识的层级」做更精细的划分，将「更高层次的创新」和「大语言模型的创新」加以区分，明确指出「什么样的创新人才」才值得培养，提供相应的培养工具和易于实施的普及方案，并在各方角色的共同配合下才有可能成功，因此一直推进缓慢。

但 ChatGPT 的出现迫使人们必须要加速这一推进了。因为一个非常现实的问题正摆在前面：5 年后，如果学校传授的既有知识，任何人靠大语言模型就能实现，那该怎么办？这个问题可不是只靠禁止学生使用 ChatGPT 就能解决的，因为未来的大型语言模型只会更出色、更快速、更便宜。在这种情况下，相当于人人都配有一个「熟读人类既有知识」的“王语嫣”，市场可不会因为学校的禁用而集体不用。

就像人们越来越不需要了解单反相机的各种参数：光圈，曝光，快门等等

4.综上，chatgpt自身的使用不可怕

可怕的事将会带来什么其他改变，自己处身的行业可能没有未来，但是大家都不自知。

4.1大部分人还是视而不见，听而不闻

4.1.1它不是一阵风，只能吹一阵，是气候的变化，是冰河时代的瓦解。

• 元宇宙暂时看就是一阵风
  【新闻】4个月，他用ChatGPT写了16篇论文，已发表5篇
  • 

4.1.2人类是线性思维，想象不到人工智能带来的改变

就像蒸汽汽车第一次出现在街道上，更多的是好奇和嘲笑。

肖生克的救赎那样，有个罪犯被关了几十年，出狱后突然发现，汽车出现，是颠覆了对整个世界的理解，是被世界抛弃了。

4.1.3我消灭你，与你无关。---《三体》

“羊毛出在狗身上，由猪买单”。
现阶段打败你的不一定是对手而是一个过路人。

• 【知乎】谷歌翻译 vs ChatGPT vs DeepL：机器翻译终极对决
  https://zhuanlan.zhihu.com/p/600769799

• 尼康退出中国，裁员两千人！ 真相：智能手机
• 康师傅和统一方便面的销量急剧下滑，是美团、饿了么等外卖。
• 打败口香糖不是益达，而是在超市收银台看微信、刷朋友圈、玩王者。
• 共享单车，黑车司机哭了。卖单车的店铺、修自行车的小摊子，关门。
• 消灭扒手的不是警察，而是微信、支付宝。

《三体》里面有句话，叫做：“我消灭你，与你无关。” 整个人类世界前进和发展的基本规律。

奇点降临
意外和明天，不知道那个先来临。

4.2如何应对

4.2.1现象：害怕ChatGPT

但我们却能看到，很多人专门将ChatGPT用于其最不擅长的领域，突出其缺点，或用最顶尖的标准，凸显其不足。

• 很明显，目的就是要否定它。
• 这种“锤子无用，因为它没有手灵活”的否定，看起来不可理喻，但实际上却是人类在感受到威胁时的本能反应，因为我们害怕被取代。
• 然而，很多人却害怕错了对象，把矛头指向了ChatGPT，指向了一个工具。

4.2.2取代现象

可工具无法取代人，只有会用工具的人取代不会工具的人。

• 任何新工具都可能引起取代，因为如果自己不用而别人使用，就会失去工具带来的竞争力，最终人们都不得不用。
• 这种囚徒困境与ChatGPT无关，即使让ChatGPT从世上消失，取代现象也会随着其他新工具的出现而出现，也不会因为人的害怕和抵触而消退。

4.2.3克服抵触

4.2.3.1克服工具抵触

• 所以真正需要害怕的是我们「无法成为会用工具的人」，可并没有人阻止我们探索工具，能够阻止我们的只有我们自己的心态和学习能力。
• 因此，应对的第一步就是要克服自己的抵触心态。既然时代的车轮无法阻挡，那么抵触新工具只会让我们更晚接触新工具，更晚获得工具带来的优势。

4.2.3.2克服学习抵触

• 应对的第二步是做好终身学习的准备，因为ChatGPT之后，还会有新工具。这一点看似简单，但对于习惯了应试教育的人而言，并不容易。
• 应试教育是一种「高度特化的教育」。由于最终的考核指标是分数，因此不论教育系统的设计目标是什么，最终「学生的行为」都难免会被特化为仅服务于分数，凡是不能提高分数的行为都不被视为“学习”，即使是可以提高创造力的行为。
• 这样长期规训的结果是，很多学生对“学习”一词的理解变得片面和扭曲。每当提到“学习”这个词时，这些学生就会联想到那种反人性的规训。好不容易熬到毕业了，现在被告知还要再“学习”，他们情绪上当然会抵触。
• 好在这种学习抵触，很多人在工作一段时间后，就能克服。因为他们慢慢会意识到市场和工具的变化究竟有多快，在心态上也开始积极拥抱学习。

4.3 用好AIGC，让外行成为懂行！

4.3.1 成为一个有见识的人

与其说是学习，不如说是“知道”，“听过”，“了解”，“见过”。成为一个有见识的人。

• 就如后面会讲的#markdown格式
• 先了解，需要的时候，边用边学习。
• 不需要抵触学习，但也无需提前学习。知识“能用“的过程已被大大节省。
• 学习成本和痛苦已经大大降低

工具就是为了懒人设计的

• 大语言模型实际上就可以成为那个人类自己的「外接大脑」！
• 用就完事了。
• 无时无刻提醒自己用。
• 用的多了，机会或者就来了。

4.3.2 知识民主化

• 知识的获取正逐渐民主化
  在过去，获取知识往往需要投入大量的时间和金钱。只有少数特权阶层才能够获得高质量的教育和知识资源。然而，随着AIGC的发展和普及，知识的获取正逐渐民主化。

• AIGC有丰富的知识和信息
  现在，任何人都可以通过使用AIGC来获取丰富的知识和信息，而不再受制于传统的学习方式和限制。无论你是哪个领域的外行，只要你学会利用AIGC，你就可以迅速掌握相关领域的知识，并成为一个有见解的人。

• 消除知识差距
  这种知识民主化的趋势有助于消除知识差距，让更多的人有机会获得平等的学习和发展机会。不再有知识的壁垒，每个人都可以通过自己的努力和学习来实现梦想。

4.3.3 知识同权

知识同权是指每个人都有权利获得、传播和分享知识。通过AIGC，知识同权的实现正在变得更加可行。

随着AIGC的发展，AIGC产生的知识也应该是权威的
过去，知识的传播和分享主要依赖于专家、学者和教育机构。然而，AIGC的出现使得知识不再受限于特定的圈子和个人，任何人都有机会分享和传播自己的知识。人们使用AIGC产生的知识可以媲美专业人士的产出。

这种知识同权的理念有助于促进全球各地的知识交流和合作。通过AIGC，人们可以跨越语言和文化的障碍，共享知识和经验，从而促进创新和进步。

4.3.3 不学知识

对于结果来说，特别是AIGC已经得到了期望的最终成果，知识的运用只是中间过程。
甚至不需要学习。如UML、流程图等。

重点补充：
AIGC 只是一种工具和技术，可以帮助人们更好地利用和应用知识，但并不代表所有知识都可以被取代或忽视。

• 首先，我们需要确保AIGC生成的内容准确、可靠和可信。这需要对AIGC进行精心的训练和调整，以提高其生成内容的质量和可信度。暂时只有GPT4 可以基本信赖。（2023年08月21日）
• 其次，我们需要提供培训和教育，帮助人们学会如何使用AIGC，如何辨别信息的真实性和可靠性。
• 最后，学会知识才能真正的培养批判性思维、信息评估和判断能力，以便有效地利用和应用知识。

不学知识只是个夸张的玩笑，是个取巧的手段，在利用AIGC的过程中，本身就在学习。

以上是个人汇总的一点见解。
最后chatgpt反驳我的观点