1. AI Agents

1.1 大部分上面的工具沦为“看不见的过程”

1.1.1 ChatGPT代码解释器（Code interpreter）

• GPT-4最强功能正式解禁

• GPT-4.5来了！

  使用 OpenAI 的代码解释器在 7 分钟内制作了 Flappy Bird
  

• Code Interpreter的自行迭代

• chatgpt：如果网络和Code Interpreter能一起用？

• Code Interpreter：数据分析师可以摸鱼啦～～

1.1.2 AI Agents （人工智能代理人）

• 【新闻】AutoGPT太火了，无需人类插手自主完成任务，GitHub2.7万星

• 【研究】AI Agents大爆发：软件2.0雏形初现，OpenAI的下一步

• 智能体=LLM(大语言模型)+记忆+规划技巧+工具使用

1.1.3 AI Agents 工具

• AutoGPT 最复杂 需要安装开源代码 Auto-GPT

• AgentGPT 需要Token 通过简单的网页访问易于使用，具有相对简单的功能agentgpt.reworkd.ai/

• 【免费】Cognosys 不需要Token 性能不错，具有明确的任务组织 cognosys.ai/

  
  

• 【免费】Godmode 不需要Token 操作更加直观，每个步骤需要用户权限 godmode.space/

  

• 本地部署的LangChain
  https://www.zengqueling.com/smsllysmy/

言出法则: 想象力就是产品。aigc让过程消失

2. 毁灭你与你无关

• AI自动化来临，没人知道中间使用了什么插件。
• 编程不重要了，开发语言不重要了，office不重要了，PS不重要了。
• 消费级变成商用级
• 或者人都不重要了，明星变成AI明星。
  AI孙燕姿
  AI数字人

3. 机器制造时代，手工作坊是高端的奢饰品

当然要求也很高：瑞士手表，定制旗袍，劳斯莱斯（其实零件很多还是机器制造）
但AI时代，懂计算机手工活的（office，PS，编程）并不是稀缺人才
未来招聘的是“AIGC工程师”

• 以前是用钱买流量，未来是用钱买算力。
• 互联网招聘运营人员，就是为了节省买流量的钱。
• AIGC工程师就是为了节省算力的钱。
• 前提就是Chatgpt-X已经可以解决复杂的问题（亿级大数据）
• 只要提问就有答案，但是问得不对了，得到的不是自己想要的，就白费了很多很多token的钱。