AI时代的学习方式

1 明确目标
学习开始之前，明确你想要学习的具体知识或技能。例如，如果你的目标是学习Python编程，你可以问：“GPT，请分步列出Python编程的基础知识的学习提纲”
2 提出开放式问题
尽量提出开放式的问题，引导GPT提供更详细的信息。如，“GPT，Python是一种编程语言吗？”就是一个封闭问题
而：“GPT，你能告诉我Python编程语言的特点和用途吗？”就是一个开放性问题
3 追问
如果你对GPT的回答有疑问或者不理解，就应继续提问。例如，如果GPT告诉你Python是一种解释型语言，你可以追问：“GPT，你能解释一下什么是解释型语言吗？它和编译型语言有什么区别？”
4 多角度思考
尝试从不同的角度或者使用不同的方式提出问题。这可以帮助你从多个角度理解一个概念，也可以帮助你发现你可能忽视的信息。
例如，你可以从不同的角度提问，比如：“GPT，你能告诉我Python在数据科学中的应用吗？”或者“GPT，Python在网络编程中有什么优势？”
5 要求举例
向GPT要求具体的例子可以帮助你更好地理解和记忆新的概念或信息。例如，你可以问：“GPT，你能给我一个Python编程的实例吗？比如如何使用Python来创建一个简单的网页爬虫。”
6 利用资源
GPT可以提供大量的信息，但是也可以作为一个引导你找到其他资源（如文章、网站等）的工具
例如，你可以问：“GPT，你能推荐一些学习Python编程的在线资源吗？”
7 以终为始
与基于书本的从序言到结论的学习方式不同，GPT可以帮助你先了解结论，再基于个人的理解去提问以了解结论的推导过程，从而节省大量的一章章阅读的时间。
例如，如果你想了解机器学习，你可以先问：“GPT，你能告诉我机器学习的最终目标是什么？”然后再根据你对这个目标的理解提出更具体的问题。
8 快速学习，建立人脑索引
在AI时代，知识本身不再那么珍贵，真正的价值在于思路和创意。
创新往往来自于跨领域的思考，因此，在头脑中建立跨领域的知识图谱是AI时代的学习重点。例如，你可以问：“GPT，你能帮我梳理一下机器学习、深度学习和人工智能之间的关系吗？”这样的问题可以帮助你在大脑中建立一个跨领域的知识图谱。