令爷课程

给GPT时间“思考” 如果要求将17乘以28，你可能不会立即知道，但仍然可以随着时间的推移而解决。同样，GPT在试图立即回答时会犯更多的推理错误，而不是花时间来找出答案。在答案之前询问一连串的推理可以帮助GPT更可靠地找到正确答案。 1 在匆忙得出结论之前，指示模型制定自己的解决方案 有时，当我们在得出结论之前明确…

将复杂的任务拆分为更简单的子任务 正如软件工程中将复杂系统分解为一组模块化组件的良好做法一样，提交给GPT的任务也是如此。复杂的任务往往比简单的任务具有更高的错误率。此外，复杂的任务通常可以重新定义为更简单任务的工作流程，其中使用早期任务的输出来构建后续任务的输入。 1. 使用意图分类来识别与用户查询最…

提供参考文本 GPT可以自信地发明假答案，特别是当被问及深奥的话题或引用和URL时。就像一张笔记可以帮助学生在测试中做得更好一样，为GPT提供参考文本可以帮助以更少的捏造来回答。 1 指导模型使用参考文本回答 如果我们能提供一个具有与当前查询相关的可信信息的模型，那么我们可以指示模型使用提供的信息来编写其答案…

写清楚说明详细（占比80%） GPT无法读懂你的思想。如果输出太长，请要求简短的回复。如果输出太简单，请要求专家级写作。如果您不喜欢这种格式，请演示您想要看到的格式。GPT猜测你想要什么的次数越少，你得到它的可能性就越大。 1.尽可能地提供足够的细节，让它知道你想要什么样的答案。 为了获得高度相关的响应，请确…

chatgpt的三步训练 1【无监督学习】Pre-trained 预训练 让ChatGPT对「海量互联网文本」做单字接龙，以扩充模型的词汇量、语言知识、世界的信息与知识。使ChatGPT从“哑巴鹦鹉”变成“脑容量超级大的懂王鹦鹉”。 1.1 GPT1 GPT-1 的学习材料约 5GB。 这里 1 MB 能存 30-50 万汉字，而 1 GB 是 1024 MB。 GPT-1 的参数是 1.17 …

GPT的原理[一句话：大力出奇迹 ] 1.实质功能：自回归生成 单字生成：根据上文，生成下一个字。 把自己生成的字和原文组合成为上文，再生成下一个字。 输入大量的文本，人类的几千年文化沉淀。 对于同样的上文，生成概率分布。 实际上 ChatGPT 给出的结果长这样，也就是「所有字的概率分布」，「生成的下一个字」就是按照…

【实操3】数据分析 1.【实操】这是一个淘宝店铺的数据前五行，请帮我解释一下数据： 这是一个淘宝店铺的数据前五行，请帮我解释一下数据：统计日期 访客数 "人均浏览量（访问深度）" 跳失率 "无线端访客数" "无线端浏览量" "无线端人均浏览量" "无线端人均停留时长(秒)&qu…

OpenAI：将向所有ChatGPT Plus用户开放这一超级功能，人人都能成为数据分析师！ 每日经济新闻 7月8日凌晨，OpenAI在社交平台宣布，下周，将向所有ChatGPT Plus用户开放代码解析器功能。这是自OpenAI发布GPT-4以来，最强大的功能！ 这将允许ChatGPT 运行代码，并且可以访问用户上传的文件，可实现分析数据、创建图表、编…

【实操2】代码生成 五大AI编程工具（Copilot、Tabnine、Codeium）综合评估分析 https://www.zengqueling.com/wudaaibianchenggongjucopilottabninecodeiumzonghepinggufenxij/ 【案例1】彩票生成prompt： 写一个彩票生成的完整程序代码，可以选择双色球或大乐透（输入1或2选择），然后可以输入注数，用Python。 import r…

1.【案例1】以‘民族企业走向世界：抖音为例’为主题，写一份思政内容大纲。 1.1讯飞星火 以‘民族企业走向世界：抖音为例’为主题，写一份思政内容大纲。 按上面的大纲，填充为一份2000字左右的讲稿。 继续 1.2chatgpt prompt： 以‘民族企业走向世界：抖音为例’为主题，写一份思政内容大纲，输出markdown格式。 按上面的大…

chatgpt应用场景 Claude总结 基于模态类型的场景分类 相关产品 应用生态

chatgpt进化之路 1. GPT3.5和GPT4的区别 GPT3和GPT4的最大不同之处在于规模，GPT3拥有175B参数，而GPT4拥有3.3T参数，可以有效地解决复杂语言任务。 GPT4的模型可以有效地解决自然语言交互（NLU）和自然语言理解（NLU）等复杂NLP任务。 GPT4更创造性的写作能力，包括编歌曲、写剧本、学习用户写作风格 GPT4可以接受图片…

1.Google出现 1.1互联网所有信息一下公开了 以前高端知识掌握在少部分人手里，比较难获取 到现在，还很多人警惕，论文和很多作品都是互联网上抄来的。包括，音乐，编剧，影视作品，idea等等等等 搜索引擎一直收到质疑 对会用搜索引擎的人非常友好 有人说，搜索引擎出现，上大学没有什么用 有人精通搜索，变成了技术大牛…

大语言模型(LLM)排名 https://lmsys.org/blog/ 这是一个大型语言模型 (LLM) 的基准平台，以众包方式进行匿名、随机的战斗。在5月初，研究团队发布了他们的初步结果和基于 Elo 评级系统的排行榜，Elo是国际象棋和其他竞技游戏中广泛使用的评级系统。 排行榜中文说明** https://zhuanlan.zhihu.com/p/639524656 开源大型语…

2023年6月14日 | 报告 https://www.mckinsey.com/capabilities/mckinsey-digital/our-insights/the-economic-potential-of-generative-ai-the-next-productivity-frontier – 1 行业的价值潜力 生成式AI有潜力在各行业中创造4.4万亿美元的价值。 – • 高科技行业4600亿美元。主要因素：软件工程 – • 零售业3900亿美元。主…