令爷原创
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令爷开发: WordPress 插件Memos Widget
网上找了好久关于如何在WordPress里面调用Memos的动态信息,很麻烦还不成功。折腾了好半天。 然后自己用Trae发开了一个WordPress小插件,前后调试也就一个小时。 主要是告诉Trae 官网最新的api调用规则,和 api输出的JSON是什么内容。 插件放到GitHub里面了。 https://github.com/zengqueling/memos-widget 简介 Memos W…
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DeepSeek-R1横空出世,Prompt真的要被时代抛弃了吗?
DeepSeek-R1横空出世,Prompt真的要被时代抛弃了吗? 最近科技圈被DeepSeek-R1的突破性进展刷屏,许多自媒体开始鼓吹"Prompt工程已死"的论调。这种非黑即白的论断背后,实则暴露了对大模型技术演进规律的误读。当我们深入剖析DeepSeek-R1的技术内核,会发现这恰恰是Prompt工程发展的新里程碑,而非终章。 一、…
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RAG基础:Markdown指南 – 专业文档结构化的破局之道
RAG基础:Markdown指南 – 专业文档结构化的破局之道 当非结构化文档成为RAG的阿喀琉斯之踵 在金融、法律、医疗等专业领域,每天产生的PDF技术白皮书、Word版行业报告、PPT培训文档堆积如山。这些看似规范的专业文档,在RAG系统中却如同布满荆棘的迷宫——当我们尝试用LlamaIndex构建证券行业知识库时,发现PDF中的三线表格…
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何同学的“流量密码”:从219个封面测试看视频点击率的优化之道
何同学的“流量密码”:从219个封面测试看视频点击率的优化之道 在短视频与自媒体高度竞争的时代,如何让作品在海量内容中脱颖而出?知名数码博主何同学通过一项针对219个视频封面的系统性测试,揭示了封面设计对点击率的深层影响,并结合自身创作经验总结出一套“流量密码”。本文将从测试方法、核心结论、数据分析原理、封…
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正则表达式入门教程
5分钟搞懂 —— 正则表达式 (by 令爷) 引言 正则表达式是一种强大的文本匹配和处理工具。它就像是一个神奇的模式识别系统,能帮助我们在文本中查找、匹配和替换特定的字符串。无论是验证用户输入、处理文本文件,还是进行数据分析,正则表达式都能大显身手。 让我们通过一个简单的例子开始。假设你需要在一篇文章中找出所有…
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四倍速小脚本
把下面👇🏻的链接拖到书签栏,然后在视频播放页点击即可运行。 [4倍速播放] ⚠️ 免责声明 此脚本仅用于个人技术研究和学习目的: 这是一个用于测试HTML5 video元素API的实验性代码 纯粹作为JavaScript编程练习和浏览器API研究使用 不针对任何特定网站或平台 仅供学习和研究Web技术,请勿用于…
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从电力革命到AI:组织创新驱动下的生产力飞跃
1.谷歌前CEO说现在像电力革命前夕 在2024年8月13日,谷歌前CEO埃里克·施密特在斯坦福大学的演讲中指出,尽管AI技术已经取得了显著的进步,并在许多领域得到了广泛应用,但其真正的潜力尚未完全释放。他强调,当前的AI应用大多集中在替代或辅助人类完成特定任务上,而未能引发深刻的组织变革。这种情况类似于19世纪末期电…
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健身房的正态分布例子
以下是chatgpt 4o的描述 重量堆栈正态分布 这张图片显示了一个重量堆栈(可能是一个健身器材)的图示,其中每个重量位置上都有明显的磨损痕迹。这些磨损痕迹在图中形成了一个钟形曲线,类似于正态分布(即常态分布)。 具体来说,这种磨损痕迹集中在中间的重量区间(大约在40到60之间),而两端的重量位置(10-20和90-11…
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【日常案例】单词修正
在给孩子把不掌握的词汇进行汇总,在输入的时候,有几个单词应该是拼写错误了。 自己也一下看不出来,也不想再去一一核对。就用chatgpt来修正,效果很好。
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吴恩达教授分享:如何用AI构建复杂的工作流程获得良好结果
吴恩达教授提出的四步法,用于构建复杂的AI工作流程和获得良好结果: 1. 编写初始Prompt:编写一个快速而简单的提示词,测试其初步效果。 2. 迭代改进Prompt:根据初步输出的不足之处,逐步改进和扩展提示词,使其更详细。 3. 加入示例或微调模型:如果改进后的提示词仍无法满足需求,可以考虑加入少量示例,或对AI模型…
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【令爷】大语言模型测试清单
我爸我妈结婚为什么没有邀请我 当我6岁时,我的妹妹是我的一半年龄。现在我70岁了,我的妹妹多大? 鲁迅和周树人什么关系 树上有9只鸟,用枪打死了一只,树上还有几只鸟? 一个人带着一只狼、一只羊和一个卷心菜来到河边,想用唯一的一条船过河。每次他只能带一样东西坐船。他不能同时把狼和羊留在河的任何一边,因为狼…
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AIGC数据分析流程
graph TD A[收集和准备数据]–>B[上传数据到AIGC平台] B–>C[请求AIGC进行数据探索] C–>D[执行探索性分析] D–>E[建模] E–>F[验证模型] F–>G[录用模型上线] G–>H[模型迭代和维护] 这里是利用AIGC进行数据分析的完整流程: 收集和准备数据 收集原始数据集合,处理缺失值和异常数据 确认数据探索的…
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AIGC技术的应用实践:Chatgpt让您的工作更高效(课程大纲)
AIGC技术的应用实践:Chatgpt让您的工作更高效(课程大纲) 课程背景 以ChatGPT为代表的AIGC技术成为2023年开年来一直热度未减的热门话题,它所带来的技术能力的突破,学术伦理的挑战,智能生成的效率提升,人机协同的新范式等都成为当前科技圈、学术圈的热议话题。 同时,我们也在意识到,对于我们普通人来说,在新的技…
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[实操题] 分析网球比赛情况
下面是8个小孩的比赛结果,请使用AIGC输入适当的Prompt来对这8个选手进行分析。 网球比赛 林皓谦vs钟柏鑫(7vs6) 刘峪同vs曾一一(7vs4) 全俊冰vs林思彤(2vs7) 余谦vs刘北辰(4vs7) 曾一一vs钟柏鑫(2vs7) 刘峪同vs林皓谦(3vs7) 全俊冰vs刘北辰(7vs5) 余谦vs林思彤(3vs7) 曾一一vs余谦(7vs2) 林思彤vs林皓谦(1vs7) 刘峪同vs…
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4.7.1 【markdown】为什么要学?
为什么要学markdown? 用一个游戏来示例 prompt: 你将要与我进行五子棋对弈。我们将轮流进行运动,并在每次运动后交换写下我们的棋子位置。我将使用黑色棋子(x),你将使用白色棋子(o)。请记住,我们是竞争对手,所以以请不要解释你的举动。在你取举行动之前,请先确保你在脑海中更新了棋盘状态。以markdown形式恢复…