AI生成

检索增强生成技术的核心工作流程 重新思考RAG技术的实现复杂度 倘若你认为部署RAG系统仅仅是使用Dify等工具进行文档导入，那么可能尚未理解工业级AI应用的真实挑战。事实上，检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation）系统的效能高度依赖于其信息处理管道的每个环节——特别是当涉及非结构化文本处理时，文档分块策…

引言：AI技术演进的双重路径 在当今快速发展的人工智能领域，我们观察到两种主要的技术实现路径正在形成：一方面是通用型AI Agent的崛起，另一方面是定制化Workflow的持续演进。这两种范式各具特色，引发了业界关于未来技术走向的深入思考。 通用型AI Agent的现状评估 近年来，市场上涌现了众多通用型AI Agent解决方案，…

你是否遇到过这样的情况：让AI生成一张图片，结果虽然能看但总觉得不够专业；或者让AI帮你写文章，却发现前后风格不一致？这正是当前AI技术面临的新挑战——用户不再满足于基础功能，而是期待更专业、更连贯、更可控的AI体验。今天，我们就来聊聊RAG技术如何解决这些问题。 一、从"通用答案"到"专业输出&qu…

当Midjourney生成的图像开始出现在商业广告中，当GPT撰写的文案悄悄潜入我们的社交媒体，一个不容忽视的事实已经摆在眼前：AIGC（人工智能生成内容）正在重塑内容生产的全流程。在这场变革中，一种新型职业角色正在浮现——AIGC运营师，他们不直接参与内容的批量生产，而是站在创意起点与品质终点的两端，成为人机协作的关…

从惊喜到期待：AIGC的发展阶段变迁 记得去年第一次用MidJourney生成图片时，那种"这居然是由AI生成的！"的惊叹感至今难忘。短短一年间，AIGC（人工智能生成内容）已经从令人惊喜的新奇事物，变成了我们日常工作生活中不可或缺的工具。这种转变不仅仅是技术上的进步，更是用户预期和心理定位的根本性变化。 最…

网上找了好久关于如何在WordPress里面调用Memos的动态信息，很麻烦还不成功。折腾了好半天。 然后自己用Trae发开了一个WordPress小插件，前后调试也就一个小时。 主要是告诉Trae 官网最新的api调用规则，和 api输出的JSON是什么内容。 插件放到GitHub里面了。 https://github.com/zengqueling/memos-widget 简介 Memos W…

DeepSeek-R1横空出世，Prompt真的要被时代抛弃了吗？ 最近科技圈被DeepSeek-R1的突破性进展刷屏，许多自媒体开始鼓吹"Prompt工程已死"的论调。这种非黑即白的论断背后，实则暴露了对大模型技术演进规律的误读。当我们深入剖析DeepSeek-R1的技术内核，会发现这恰恰是Prompt工程发展的新里程碑，而非终章。 一、…

RAG基础：Markdown指南 – 专业文档结构化的破局之道 当非结构化文档成为RAG的阿喀琉斯之踵 在金融、法律、医疗等专业领域，每天产生的PDF技术白皮书、Word版行业报告、PPT培训文档堆积如山。这些看似规范的专业文档，在RAG系统中却如同布满荆棘的迷宫——当我们尝试用LlamaIndex构建证券行业知识库时，发现PDF中的三线表格…

何同学的“流量密码”：从219个封面测试看视频点击率的优化之道 在短视频与自媒体高度竞争的时代，如何让作品在海量内容中脱颖而出？知名数码博主何同学通过一项针对219个视频封面的系统性测试，揭示了封面设计对点击率的深层影响，并结合自身创作经验总结出一套“流量密码”。本文将从测试方法、核心结论、数据分析原理、封…

1.谷歌前CEO说现在像电力革命前夕 在2024年8月13日，谷歌前CEO埃里克·施密特在斯坦福大学的演讲中指出，尽管AI技术已经取得了显著的进步，并在许多领域得到了广泛应用，但其真正的潜力尚未完全释放。他强调，当前的AI应用大多集中在替代或辅助人类完成特定任务上，而未能引发深刻的组织变革。这种情况类似于19世纪末期电…

ChatGPT官方提供的17个GPT的详细介绍： DALL-E：让人工智能将你的想象力变成图像。 功能：将你的文字描述转化为图像。 作者：ChatGPT Data Analyst：上传你的文件，我可以帮助分析和可视化你的数据。 功能：数据分析和可视化。 作者：ChatGPT Hot Mods：让我们将你的图像修改得非常酷。上传一张图片，我们开始吧！ 功能…

数据分析工具介绍 数据分析工具在现代商业和科学研究中扮演着重要角色。不同的工具适用于不同的数据规模和分析需求。本文将介绍几种常见的数据分析工具，并讨论它们的替代品和适用场景。 小规模数据分析工具 1. Excel 特点：适用于处理几千到几万行数据，提供基础的数据整理、分析和可视化功能。 用户：个人用户、小型企…

CO-STAR模型 根据新加坡提示工程大赛的获胜框架CO-STAR,来构建完整和有效的提示词: C – Context (清楚的背景信息) O – Objective (明确的目标设定) S – Style (生成文字的风格) T – Tone (生成文字的语调) A – Audience (目标受众的描述) R – Response (回应的类型,如表格、段落数量等) 具体的构建方法是这样的 首先，我…

来源于谷歌Deepmind在10月9日提交的一篇论文。 论文下载地址：https://arxiv.org/pdf/2310.06117.pdf 谷歌提出一种称为“Step-Back Prompting”的Prompt技术，让LLMs自己抽象问题，得到更高纬度概念和原理，再用这些知识推理并解决问题。 他们用PaLM-2L模型做了实验，发现这种Prompt技巧能显著提升密集推理任务（STEM、知…

主要差异如下: 对象不同: superglue排行榜是针对自然语言处理模型力量的一个排行榜,评价模型在各种任务上的综合能力。 chatbot-arena-leaderboard是针对对话型 chatbot 模型的一个排行榜,评价模型在人机对话类任务上的表现能力。 评价标准不同: superglue排行榜考察的任务包括句子对照匹配、问答理解能力等全面性任务。…