一、确定研究主题
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按学科专业进行高级检索
（1）在中国知网，进入 “高级检索” 页面，选择下方“学术论文”中的 “硕士论文” 。本科选题看硕士论文，硕士选题看硕博论文，选题时通常会参考比自己高一级的学术论文，但不可偏离自己所学专业/学科领域。
（2）按 “学科专业名称” 进行检索，输入自己的专业（比如统计学/财务管理/会计学等）。
（3）检索结果按 “被引量”或“下载量”进行排序 ，从上到下进行浏览，选择比较感兴趣的话题。如果觉得此时的结果看起来比较杂乱，还是没有头绪，进行下一步。
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检索结果进行可视化分析
将检索结果进行可视化分析，在“导出与分析”处，选择全部检索结果分析，操作如下图：
可视化分析将检索出来的硕士论文的主要主题、次要主题、学科、研究层次等都进行可视化输出，帮助我们更好的查看该专业的研究方向。
以“统计学”专业为例，检索结果可视化分析如下：
- 主要主题分布
主要主题基本上能够代表论文大的研究方向 ，大家可以通过查看主要主题分布，了解本专业目前都在进行什么方向的研究，然后选择几个自己比较感兴趣的主题再进行更加深入的了解。从统计学专业的硕士论文来看，进行实证研究、经济增长、影响因素研究的论文比较多。
- 次要主题分布
次要主题是对主要主题的补充，通常涵盖研究方法、实验技术、数据分析、研究结果等多个方面。 通过分析次要主题，可以大概了解该专业常用的一些分析方法、研究内容等 。其他可视化分析结果还有学科分布、研究层次等可供参考，但一般论文选题过程对主题分布关注较多。
二、细化研究问题
确定好大的研究主题之后，接下来需要细化研究问题。
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查阅相关文献
在知网搜索确定的研究主题，查阅相关学术论文。
以统计学专业的 “影响因素研究” 为例，将搜索结果按自己需要的方式进行排序。例如按“出版时间”进行排序， 重点看近5年的文献资料 。 关注自己感兴趣的研究点 （如经济增长、旅游业、协同发展、京津冀、水污染、保险、教育等）或 近些年的研究热点 （如经常在各大媒体平台看到的词，比如人工智能、乡村振兴、生态、绿色、双减、新能源、碳排放等）
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论文题目构成
毕业论文的题目构成可以按照以下几种方式进行：
（1）研究方向/主题 + 研究问题/探究方向
这种方式强调对特定领域的深入研究，并指出研究的焦点或主要问题。例如，《人工智能在医疗诊断中的应用研究》或《社交媒体对青少年心理健康的影响》。
（2）研究方向/主题 + 研究目的/目标这种方式则强调对特定领域的研究目的或目标，以及采用的方法。例如《基于大数据的消费者购买行为分析》。
（3）研究方向/主题 + 研究问题/探究方向+ 研究方法
这种方式在点明研究问题或方向的同时，也说明了采用的研究方法。例如，《大数据视角下城市交通拥堵问题及其对策研究》或《机器学习在股市预测中的应用》。
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细化论文题目
确定好研究主题以及具体的研究点后， 比如研究主题为“影响因素研究”，研究点为“经济增长” ，那么此时的论文题目为： 经济增长的影响因素研究 。这样的题目肯定是不行的，范围太广，没有研究意义。这时候就需要细化论文题目，界定研究范围。
（1）将自己感兴趣的热点加在论文题目前
如“人口老龄化”，此时题目就变为： 人口老龄化对经济增长影响的研究 。看起来好点了，但是现在还不行，范围还是太大了，题目一出来大家不知道你在研究哪里的人口老龄化问题，此时就需要限定一个范围/地区。
（2）将自己熟悉的地区加到题目中
通常大学生会选择自己的家乡，以河北省为例，此时题目变为： 人口老龄化对河北省经济增长的影响研究 。此时论文题目看起来就好了很多，通常这样的题目也是可以通过的。
（3）范围进一步缩小
但当你在深入进行思考时，会发现河北省经济增长这个范围有点大，具体收集数据的时候可能会有总体经济增长、农业经济增长、工业经济增长、服务业经济增长等多个方面的指标，那么分析时就会感觉有点迷茫，当你考虑到这一点时，那就进一步对范围进行限制，比如就限制“农业经济增长”，此时题目就可以变为： 农村人口老龄化对河北省农业经济增长的影响研究 ，这样研究内容就更加具体，研究目标也更加清晰。
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维普论文选题
在确定好研究方向后，如果自己想不出论文题目，也可以借助 维普网进行论文选题 。登录维普网后，选择【论文选题】，输入关键词，例如 “河北省、经济增长、影响研究” ；选择论文类型为毕业论文，操作如下图：
维普网会根据你输入的关键词，提供参考选题，你可以结合自己感兴趣的研究方向进行选择，不过要注意与以往研究是否重复，结果如下图：
三、确定研究方法
在明确了研究内容和相关文献后，根据研究问题的具体特点，需要确定适当的研究方法， 可结合次要主题分布进行选择 。接下来，介绍几类常用研究方向的分析方法。
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影响因素类研究
影响因素类研究的论文 主要研究某些因素如何影响一个或多个特定的结果 ，例如《重庆市区域发展韧性综合评价及影响因素分析》。比较常用的研究方法有线性回归分析、逻辑回归分析、因子分析、主成分分析、结构方程模型等，简单说明如下：
下方链接均会跳转至相关方法帮助手册：
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差异类研究
差异类论文 主要研究两组或多组数据之间的差异。 具体来说，这类研究通常旨在比较不同组在某些特征、属性或条件上的差异，例如《不同基因型花生响应干旱胁迫的差异性》。比较常用的方法有t检验、方差分析、卡方检验、非参数检验等，简单说明如下：
下方链接均会跳转至相关方法帮助手册：
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评价体系构建类研究
评价体系构建类论文 主要研究如何建立一个评价系统，来对某个对象或情况进行评估和衡量 。评价体系构建涉及的权重计算与优劣评价方法主要有以下几种：
下方链接均会跳转至相关方法帮助手册：
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量表/问卷类研究
问卷研究类论文 主要通过收集问卷了解特定群体的观点、态度和行为 。问卷常见可以从描述性统计分析、多选题分析、相关分析、差异性分析和指标归类这五方面进行分析。对量表类问卷还可以进行信度分析、效度分析、调节作用分析、构建结构方程模型等。具体分析方法可以查看以往这篇文章：
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现状政策类研究
现状政策类研究论文 主要对某种新实施的政策效应进行评估 。常用的方法有双重差分法、倾向得分匹配法、合成控制法等，简单说明如下：
下方链接均会跳转至相关方法帮助手册：
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