用普通人听得懂的人话总结：
1，新的chatgpt已经学完世界5000年以来的所有知识，一直到2023年，已经没有他不知道的任何知识。
2，ChatGPT已经为任何人及任何公司建立垂直小模型（中国几万家垂直细分的AI公司将100%全部倒闭）。
3、多模态：文字图片语音视频都完备了。
4、赚钱商业模式已经完成：你ChatGPT玩的好，有人买你的作品，就可以赚钱了。
5、任何人都可以用gpt写代码与程序了，最多3年，全球已经不需要，一个程序员及it技术工程师。OpenAI 的首次 DevDay 开发者日活动，于北京时间 11 月 7 日凌晨 02:00 开始，Keynote 主论坛环节由 Sam Altman 主讲并在油管现场直播，配合现场的演示，展示了多款新产品的发布，整整 45 分钟，内容紧凑而真诚。
45分钟完整视频↑↑↑
Keynote 亮点摘要：
- OpenAI 开发者数据： 全球超过 200 万开发者在使用 OpenAI 旗下的开发者服务，其中 90% 来自世界 500 强企业，目前 OpenAI 每周活跃用户超过一亿；
- GPT-4 Turbo： 最新发布 GPT-4 Turbo 支持 128K 上下文窗口，Token 的费用相较 GPT-4，低至原定价的 1/3 和 1/2；知识库更新至 2023 年 4 月；API 现在支持图片和文本输入；新版本中的 JSON 模式可以强制 GPT 以纯 JSON 格式响应；集成 DALL-E 3、语音合成等新能力。
- 版权保护功能： 承诺为 API 用户与企业客户提供版权保护服务及侵权赔偿服务。
- 定制化 GPT & GPTs 应用商店： 每个人都可以构建自己的 GPT，GPTs 应用商店即将于本月晚些时候正式发布，开发者可上传自己的 GPT 并获得收入。
- Assistants API ：开发者可以通过 Assistants API 提供的各类工具（检索、代码解释器、Python）、提供沙箱环境构建，高效创建 AI Agents。
- 多模态能力提升： GPT-4 Turbo with Vision、DALL-E 3 和 TextToSpeech 工具现已上线，发布语音合成模型 tts-1、tts-1-hd 和语音转文字模型 Whisper 3。
OpenAI DevDay 交流区
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GPT-4 Turbo 正式发布，支持 128k 上下文窗口
今日发布的 GPT-4 Turbo，最大的改动在于知识库的更新截至 2023 年 4 月，相较于过往版本只收录了 2021 年 9 月前的世界知识，GPT-4 Turbo 拥有了更新的知识库。
另外就是 GPT-4 Turbo 支持 128k 上下文窗口，相当于 300 多页文本的内容。Altman 还强调本次优化模型性能后，与 GPT-4 相比还能够极大地压缩 Token 的使用成本。
GPT-4 Turbo 还加入了 JSON 模式，这确保模型将使用有效的 JSON 进行响应。新的 API 参数 response_format 使模型能够限制其输出，以生成语法正确的 JSON 对象。JSON 模式对于开发者在函数调用之外，在对话窗口就能完成 API 中生成 JSON。
此前网络中一直传言将在本次开发者日上正式发布 GPT-5，最终只见证了 GPT-4 Turbo 的到来。虽然不能消除开发者们对 GPT-5 不能及时发布的遗憾，但是也能感受到 OpenAI 在重大版本发布上的谨慎与克制。
GPT 商店即将上线：OpenAI 的生态野心
科技圈常常将 ChatGPT 出现，类比于苹果发布 iPhone 这类跨时代重大事件。在这次发布会的 GPTs 这部分，就能够感受到 OpenAI 想通过模型技术建立更大生态的雄心壮志。
根据 Sam Altman 的解释，GPTs 是针对特定目的进行自定义的 ChatGPT 版本，无需任何写代码的经验，完全靠自然语言的输入，就可以创造出属于自己的 GPTs。现场 OpenAI 提供了自定义 GPT 示例：Canva 和 ZapierAI ，通过非常简单的交互，就可以实现自定义 GPT 的生成。
目前部分自定义 GPT 已经支持 ChatGPT Plus 和企业用户试用。
除了在主论坛环节详细介绍 GPTs 生态之外，OpenAI 已经在官网上发布了博客文章，详细介绍 GPTs 的特性与设计理念。在官方发布的一段视频，展示了如何使用一个宠物医生 GPT 来解决狗狗日常护理的问题。
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目前已经有 Amgen、Bain、and Square 等几家公司，已经开始使用 GPT 提供的 自定义 GPT 进入业务，预计将在近期向 API 用户和企业客户端用户全面开放。
同时，在本月晚些时候，OpenAI 将会推出 GPT 商店功能，主要用于分享用户构建的自定义 GPT 助手。
Assistants API：Agent 第一步
Assistants API 是帮助开发者在自己的程序中构建 Agent 的第一步，是一种专门构建的人工智能产品，具有特定的指令，利用额外的知识，并且可以调用模型和工具来执行任务。新的 Assistants API 提供了代码解释器和检索以及函数调用等新功能，可以处理你以前必须自己完成的大量繁重工作，并使你能够构建高质量的 AI 应用程序。
代码解释器： 在沙盒执行环境中编写和运行 Python 代码，可以生成图形和图表，并处理具有不同数据和格式的文件。它允许开发者迭代运行代码来解决复杂的代码和数学问题等等。
检索： 利用模型之外的知识来增强助手，例如专有领域数据、产品信息或用户提供的文档。这意味着开发者不需要计算和存储文档的嵌入，或实现分块和搜索算法。Assistants API 根据在 ChatGPT 中构建知识检索的经验，优化了要使用的检索技术。
函数调用： 使助手能够调用你定义的函数并将函数响应合并到其消息中。
目前可以前往 Assistants Playground 来尝试 Assistants API Beta 版。
多模态能力，持续推进、全面开花
多模态作为当前模型团队重点关注和发展的技术，开发者可以通过文本转语音 API 从文本生成人类质量的语音。
开发者可以通过图像 API 将 DALL·E 3直接集成到他们的应用程序和产品中，并将 DALL·E-3 指定为模型。目前 Snap、可口可乐和 Shutterstock 等公司已使用 DALL·E 3 为其客户和活动生成图像和设计的服务。
与之前版本的 DALL·E 类似，该 API 包含内置审核功能，可帮助开发人员保护其应用程序免遭滥用。目前提供不同的格式和质量选项，每生成一张图像的起价为 0.04 美元，可以查看 API 中的 DALL·E 3 入门指南。
GPT-4 Turbo with vision，开发者可以通过 API 中的 gpt-4-vision-preview 来访问。OpenAI 计划为主要的 GPT-4 Turbo 模型提供视觉支持，价格取决于输入图像的大小，例如像素 1080×1080 的图像需要的成本为 0.00765 美元。
另外，其中 OpenAI 本次发布的 TTS 模型（文本转语音）提供可六种预设声音可供选择以及两种模型变体，tts-1 和 tts-1-hd. tts 都针对实时用例进行了优化，并 tts-1-hd 针对质量进行了优化。
这次 DevDay 中，Sam Altman 在紧凑的四十五分钟内，介绍了近期的多项重要更新和产品的未来愿景，本身就像是一个精炼了知识的大模型，不断输出高密度信息。
这场开发者日的新品发布，是否也让你们感到惊喜呢？
内容参考：
- 发布会回放： https://www.youtube.com/watch?v=U9mJuUkhUzk
- DevDay： https://openai.com/blog/new-models-and-developer-products-announced-at-devday
- GPTs： https://openai.com/blog/introducing-gpts
特邀现场观察团：Keven Liu
- 500px: https://500px.com/rongxinliu
- Github: https://github.com/rongxin-liu
原创文章，作者：曾确令，如若转载，请注明出处：https://www.zengqueling.com/osckfzrxmxfbzcksxwjg/
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