3.4【实操3】探索性数据分析

1.探索性销售数据分析

1.1 解释数据

店铺经营核心月报
店铺名称：3931454823
数据来源：生意参谋-数据中心
时间范围：2018-02-01~2018-07-31
统计日期 访客数 支付金额 老买家支付金额 支付件数 支付转化率 客单价 成功退款金额 直通车消耗 钻石展位消耗 淘宝客佣金
2018-02-01 ~ 2018-02-28 221,758 313,337.76 20,867.78 1,539 0.65% 216.54 68,758.74 24,053.20 2,435.88 5,771.64
2018-03-01 ~ 2018-03-31 246,501 493,720.34 40,591.40 2,576 0.95% 210.09 123,168.87 34,918.11 2,261.14 4,971.38
2018-04-01 ~ 2018-04-30 166,425 296,798.12 35,574.81 1,607 0.88% 203.15 69,682.62 29,821.70 2,648.93 2,552.04
2018-05-01 ~ 2018-05-31 152,783 304,675.79 29,187.13 1,666 1.01% 197.84 55,985.27 48,143.66 2,796.20 4,613.45
2018-06-01 ~ 2018-06-30 117,608 224,471.29 31,949.89 1,169 0.90% 211.57 40,664.53 35,055.39 3,517.34 3,503.00
2018-07-01 ~ 2018-07-31 126,608 248,995.13 36,226.07 1,353 0.95% 207.32 40,310.24 29,058.49 9,837.42 3,395.72
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这是一个淘宝店铺的数据，请帮我解释一下数据。

1.2 探索性分析

能否根据目前的数据集，思考它可以做哪些分析？请一步步思考，并且给我你有信心的答案。谢谢

1.3 撰写分析报告

请帮我实现上面的分析思路，写一份分析报告，输出markdown格式。

2.可视化图表

2.1输出图表

对上面的报告的表格选择合适的图表，帮我生成echarts V5的 option对象配置代码。

2.2显示可视化图表

粘贴配置代码到echarts平台

或者指定分析报告的数据设计为其他各种图表数据

其他可视化图表教程见Markdown教程。

3【案例】ChatGPT高级模式

利用chatgpt的Code Interpreter分析数据

原文：如何用-chatgpt-帮你自动分析数据