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MarkItDown:微软文档智能转换工具,转换各种文件为Markdown格式
MarkItDown:微软文档智能转换工具,转换各种文件为Markdown格式 综合介绍 MarkItDown是由微软开发的一个Python工具,旨在将各种文件和办公文档转换为Markdown格式。该工具支持多种文件类型,包括PDF、PowerPoint、Word、Excel、图片(EXIF元数据和OCR)、音频(EXIF元数据和语音转录)、HTML(特别处理Wikipedia等)以…
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Cursor 、v0 和 Bolt.new:当今 AI 编程工具的全面解析与对比
Cursor 、v0 和 Bolt.new:当今 AI 编程工具的全面解析与对比 AI 驱动的编码工具正在迅速发展,每次新版本的发布都承诺将改变我们的开发流程。这些工具旨在通过智能代码建议、重复任务的自动化,甚至从自然语言提示生成整个代码片段来提升生产力。10月4日,StackBlitz 推出了 Bolt.new,进一步丰富了AI 编码助手的生态系…
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提前体验火上热搜的 Kimi 探索版,我感觉 AI 搜索和百度们完全不是一个物种了
提前体验火上热搜的 Kimi 探索版,我感觉 AI 搜索和百度们完全不是一个物种了 谁能最先用 AI 颠覆搜索,至今还悬而未决。 年初,在体验当下几款热门的 AI 搜索引擎后,我和同事都一致认为,即便百度、Google 等搜索引擎巨头被群狼环视,但还是难以被撼动。 最近发布的 Kimi 探索版带来了很大的惊喜。相比于 AI 搜索更懂…
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机器学习之类别特征处理
来源: https://www.biaodianfu.com 类别型特征(categorical feature)主要是指职业,血型等在有限类别内取值的特征。它的原始输入通常是字符串形式,大多数算法模型不接受数值型特征的输入,针对数值型的类别特征会被当成数值型特征,从而造成训练的模型产生错误。 Label encoding Label Encoding是使用字典的方式,将…
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机器学习之特征选择方法
来源: https://www.biaodianfu.com 特征选择是特征工程里的一个重要问题,其目标是寻找最优特征子集。特征选择能剔除不相关(irrelevant)或冗余(redundant)的特征,从而达到减少特征个数,提高模型精确度,减少运行时间的目的。另一方面,选取出真正相关的特征简化模型,协助理解数据产生的过程。并且常能听到“ 数据和特…
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几行乱码让大模型获得科学思维:超级提示
https://github.com/NeoVertex1/SuperPrompt#superprompt 不过两三天的时间,仅有两个 Markdown 文件的 GitHub 项目为何竟能收获 1.9k star? 仔细一看,其中一个 Markdown 文件是一个流程图,另一个 Readme 文件的主要内容则是一大篇大模型提示词(prompt。而如果你细读这个 prompt,却发现里面仅有寥寥数句人类能懂的…
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机器学习入门
拥抱人工智能,从机器学习开始 背景: 自“阿尔法狗”(AlphaGo)完胜人类围棋顶尖高手后,有关人工智能(AI)的讨论就从未停歇。工业4.0方兴未艾,人工智能引领的工业5.0时代却已悄然苏醒。 人工智能的火爆离不开互联网、云计算、大数据、芯片和软件等技术的发展,而深度学习的进步却是当今人工智能大爆炸的核心驱动。 作…
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Cursor + Claude 3.5 Sonnet 案例
Cursor太火了,很多人都放弃 GitHub Copilot ,转投 Cursor了。 Cursor + Claude 3.5 Sonnet 彻底改变了大家编程的体验,网友们几个惊艳的例子↓ 第一个就很震惊! 8 岁的孩子能在 45 分钟内构建了一个由Cloudflare Workers AI 驱动的聊天机器人 11k 行代码,685 次提交,整整 3 周,一个视频编辑器 Cursor+V0创建一个漂…
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从电力革命到AI:组织创新驱动下的生产力飞跃
1.谷歌前CEO说现在像电力革命前夕 在2024年8月13日,谷歌前CEO埃里克·施密特在斯坦福大学的演讲中指出,尽管AI技术已经取得了显著的进步,并在许多领域得到了广泛应用,但其真正的潜力尚未完全释放。他强调,当前的AI应用大多集中在替代或辅助人类完成特定任务上,而未能引发深刻的组织变革。这种情况类似于19世纪末期电…
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[转载]使用Cursor,2个晚上做了一个PDF转Markdown的工具
来源:https://blog.vcvit.me/2024/08/11/use-cursor-2-nights-built-pdf-to-markdown-tool/ 今天使用 Cursor,2 个晚上做了一个 PDF 转 Markdown 的工具,真的是一行代码都没有写。我不禁重新思考,这何尝不是一种 0 代码?程序员真的可以被替代么?以前我的个人感受是 GPT 确实能帮助很多会用的人,提高 80%的效率。但…
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Mermaid图表示例
关于 Mermaid mindmap root((图表类型)) flow 描述(流程图,用于展示流程或步骤的顺序。) sequence 描述(时序图,展示对象之间的交互和消息传递。) class 描述(类图,用于展示类、对象和它们之间的关系。) state 描述(状态图,用于展示对象或系统的状态变化。) er 描述(实体关系图,用于展示实体及其关系。) gantt 描述(…
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表情符号(emoji)来表示 token
为什么AI数不清Strawberry里有几个 r?Karpathy:我用表情包给你解释一下 让模型知道自己擅长什么、不擅长什么是一个很重要的问题。 还记得这些天大模型被揪出来的低级错误吗? 不知道 9.11 和 9.9 哪个大,数不清 Strawberry 单词里面有多少个 r…… 每每被发现一个弱点,大模型都只能接受人们的无情嘲笑。 嘲笑之后,大…
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健身房的正态分布例子
以下是chatgpt 4o的描述 重量堆栈正态分布 这张图片显示了一个重量堆栈(可能是一个健身器材)的图示,其中每个重量位置上都有明显的磨损痕迹。这些磨损痕迹在图中形成了一个钟形曲线,类似于正态分布(即常态分布)。 具体来说,这种磨损痕迹集中在中间的重量区间(大约在40到60之间),而两端的重量位置(10-20和90-11…
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垂直领域的开源模型、数据集及评测基准。
Awesome Domain LLM https://github.com/luban-agi/Awesome-Domain-LLM 自以ChatGPT为代表的大语言模型出现以后,掀起了新一轮研究和应用浪潮,出现了许多包括LLaMA、ChatGLM、Baichuan、Qwen等在内的通用模型。 随后,来自不同领域的从业人员在通用模型的基础上通过持续预训练/指令微调将其应用于垂直领域。 本项目旨在…
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《动手学大模型》系列编程实践教程
About 《动手学大模型Dive into LLMs》系列编程实践教程 sjtullm.gitbook.io/dive-into-llms 项目动机 《动手学大模型》系列编程实践教程,由上海交通大学2024年春季《人工智能安全技术》课程(NIS3353)讲义拓展而来(教师:张倬胜),旨在提供大模型相关的入门编程参考。通过简单实践,帮助同学快速入门大模型,更好地…