AIGC 应用

使用DALL-E 3需要美国代理， 没有代理的，不用往下看了。 DALL·E 3是一款免费的高质量AI绘图工具，与知名AI绘图工具Midjourney相媲美。DALL·E 3具有先进的文本识别和处理能力，能够准确识别用户的提示内容。通过DALL·E 3，用户可以生成各种风格的图片，包括逼真照片、动画和油画风格等。该工具还具有出色的文本处理能力…

一起探索 Prompt Engineering 的奥秘，并学习如何用它来让 ChatGPT 发挥出最大的潜力。 什么是提示工程？ 提示工程是一门新兴学科，就像是为大语言模型（LLM）设计的"语言游戏"。通过这个"游戏"，我们可以更有效地引导 LLM 来处理问题。只有熟悉了这个游戏的规则，我们才能更清楚地认识到 LLM 的能…

多模态王炸大模型GPT-4V， 166页“说明书” 重磅发布！而且还是微软团队出品。 什么样的论文，能写出166页？ 不仅详细测评了GPT-4V在十大任务上的表现，从基础的图像识别、到复杂的逻辑推理都有展示； 还传授了一整套多模态大模型 提示词使用技巧 —— 手把手教你从0到1学会写提示词，回答专业程度一看就懂，属实是把GPT-4V…

终于结束 2G 冲浪了。 刚刚，OpenAI 宣布了一个重要消息：ChatGPT 已经可以正式联网了。 众所周知，由于训练数据截止时间的限制，ChatGPT 此前只能回答 2021 年 9 月之前的问题。你如果问它「谁拿到了 2023 年亚运会首枚金牌」，它会告诉你它无法回答。这限制了 ChatGPT 在需要最新信息的任务中的应用。 [/caption] 从今…

训练大模型，几千块就能实现了！ 现在， 15小时、几千块钱、85亿 token数据 ，即可训出中文LLaMA2。 综合性能达到开源社区同规模从头预训练SOTA模型水平。 方案 完全开源 ，包括全套训练流程、代码及权重。 而且 无商业限制 ，还可迁移应用到任意垂类领域和从头预训练大模型的低成本构建。 要知道，从头预训练大模型此前…

ChatGPT正式联网，能给出答案出处[/caption] 重磅！！OpenAI发布重大更新，宣布开始为 ChatGPT 推出新的语音和图像功能。允许用户与 ChatGPT 进行语音直接对话或展示他们正在讨论的内容。 例如，旅行时拍摄地标的照片，并在回家后与其进行实时对话，了解其有趣之处；拍摄冰箱和食品储藏室的照片，确定晚餐菜单，并询问逐…

— 为您的业务量身定制 AI Bot 应用 GPTBots.ai 将 LLM 与企业数据、服务能力无缝连接，高效构建 AI Bot 服务。可轻松将 AI Bot能力深度融合到企业实际业务中，让 AI 驱动业务增长和效率提升。 《GPTBots产品框架》 GPTBots.ai 产品具有以下优势和特点： LLMs 支持开箱即用主流商业大模型，支持接入开源大模型和私有化部…

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http://mnml.ai ：一个专为建筑和室内设计提供 AI 渲染工具的平台 他们提供了一些列的AI工具，覆盖室内室外设计、草图转设计图、景观设计、概念设计等。 可以帮助设计师和建筑师快速地将他们的设计草图转化为真实的、高质量的渲染图像。 不仅如此，还可以帮助设计师快速地尝试不同的设计风格和元素，从而为他们的项目提…

Vercel 发布了一款根据文本生成 UI 界面代码的新产品：v0。 体验地址：https://v0.dev/ 据介绍，只需要输入文字提示，即可生成需要的 UI 组件界面，而且可以直接复制代码粘贴到需要使用的任何地方。 主要特性 即时生成：可以根据用户的文本提示即时生成 UI 组件，这为用户提供了快速的实时反馈和迭代能力。 支持实时修改…

ICIO框架 Instruction：指令 即你希望 AI 执行的具体任务 Context：背景信息 给AI更多的背景信息引导模型做出更贴合需求的回复 Input Data：输入数据 告知模型需要处理的数据 Output Indicator：输出引导 告知模型我们要输出的类型或风格 CRISPE 框架 Capacity and Role：能力和角色 ChatGPT 应扮演什么角色 Insight：见…

它能够根据自然语言提示和代码提示生成代码。 Code Llama还可以解释代码的功能或结构。例如，如果你给它一个复杂的代码片段，它可以用普通语言解释这段代码是做什么的。 Code Llama是基于Llama 2构建的，并提供了三个模型版本： Code Llama – 基础代码模型 Code Llama – Python – 专门针对Python进行优化 Code Llama – I…

本文主要讲的内容： 类AutoGPT应用的背后技术原理。 更抽象一层，其实是解释：LLM（GPT）是怎么实现自己学会使用工具的？ 1）LLM怎么将人类需求分解成任务； 2）LLM怎么知道什么任务要使用什么外部工具； 2）LLM怎么学会使用这些外部工具的； —大约5300字，概览如下： 1、为什么研究这个（LLM是怎么学会使用外部工具的…

目前大语言模型在日常交流对话中，展现出强大的能力，但是如果遇到一些复杂提问，如解决24点游戏问题等需要具备逻辑思维较为密集的场景，往往LLMs 表现能力不佳，那么今天就介绍一下LLMs 中解决这类思维较为密集问题的技术CoT，ToT 技术。作者翻看全网对ToT 技术的讲解，发现没有一篇将所有涉及到的重点讲清楚，现在我将…