AIGC 应用

1. OpenAI Cookbook https://github.com/openai/openai-cookbook#related-resources-from-around-the-web 1.1 提示库和工具 指导：微软的一个看起来很方便的Python库，它使用Handlebars模板来交错生成、提示和逻辑控制。 LangChain：一个流行的Python/JavaScript库，用于链接语言模型提示的序列。 FLAML（自动机器学习和…

为什么要学markdown？ 用一个游戏来示例 prompt: 你将要与我进行五子棋对弈。我们将轮流进行运动，并在每次运动后交换写下我们的棋子位置。我将使用黑色棋子（x），你将使用白色棋子（o）。请记住，我们是竞争对手，所以以请不要解释你的举动。在你取举行动之前，请先确保你在脑海中更新了棋盘状态。以markdown形式恢复…

从实践来看，GPT-4 是最佳选择， Claude 模型能力次之， GPT-3.5 勉强可用。 若有条件，推荐使用 GPT-4 。出于节约成本和服务可访问性的考虑，可能许多朋友需要使用 GPT-3.5 模型。 在模型能力允许的情况下，可以先用GPT-4来生成结构化的prompt（ prompt例子1：prompt工程师 ），然后在GPT-3.5里面使用结构化prompt。同…

系统地测试更改 如果你能测量它，提高性能就更容易了。在某些情况下，对提示的修改将在一些孤立的例子中实现更好的性能，但在一组更具代表性的例子上会导致整体表现更差。因此，为了确保变化对性能是净正的，可能需要定义一个全面的测试套件（也称为“评估”）。 有时很难判断变化——例如，新指令或新设计——是否使您的系统…

使用外部工具 通过向GPT提供其他工具的输出来补偿GPT的弱点。例如，文本检索系统可以告诉GPT相关文档。代码执行引擎可以帮助GPT进行数学和运行代码。如果一项任务可以通过工具而不是GPT更可靠或高效地完成，请卸载它以充分利用两者。 使用基于嵌入的搜索来实现高效的知识检索 如果作为其输入的一部分提供，模型可以利用…

给GPT时间“思考” 如果要求将17乘以28，你可能不会立即知道，但仍然可以随着时间的推移而解决。同样，GPT在试图立即回答时会犯更多的推理错误，而不是花时间来找出答案。在答案之前询问一连串的推理可以帮助GPT更可靠地找到正确答案。 1 在匆忙得出结论之前，指示模型制定自己的解决方案 有时，当我们在得出结论之前明确…

将复杂的任务拆分为更简单的子任务 正如软件工程中将复杂系统分解为一组模块化组件的良好做法一样，提交给GPT的任务也是如此。复杂的任务往往比简单的任务具有更高的错误率。此外，复杂的任务通常可以重新定义为更简单任务的工作流程，其中使用早期任务的输出来构建后续任务的输入。 1. 使用意图分类来识别与用户查询最…

提供参考文本 GPT可以自信地发明假答案，特别是当被问及深奥的话题或引用和URL时。就像一张笔记可以帮助学生在测试中做得更好一样，为GPT提供参考文本可以帮助以更少的捏造来回答。 1 指导模型使用参考文本回答 如果我们能提供一个具有与当前查询相关的可信信息的模型，那么我们可以指示模型使用提供的信息来编写其答案…

写清楚说明详细（占比80%） GPT无法读懂你的思想。如果输出太长，请要求简短的回复。如果输出太简单，请要求专家级写作。如果您不喜欢这种格式，请演示您想要看到的格式。GPT猜测你想要什么的次数越少，你得到它的可能性就越大。 1.尽可能地提供足够的细节，让它知道你想要什么样的答案。 为了获得高度相关的响应，请确…

chatgpt的三步训练 1【无监督学习】Pre-trained 预训练 让ChatGPT对「海量互联网文本」做单字接龙，以扩充模型的词汇量、语言知识、世界的信息与知识。使ChatGPT从“哑巴鹦鹉”变成“脑容量超级大的懂王鹦鹉”。 1.1 GPT1 GPT-1 的学习材料约 5GB。 这里 1 MB 能存 30-50 万汉字，而 1 GB 是 1024 MB。 GPT-1 的参数是 1.17 …

GPT的原理[一句话：大力出奇迹 ] 1.实质功能：自回归生成 单字生成：根据上文，生成下一个字。 把自己生成的字和原文组合成为上文，再生成下一个字。 输入大量的文本，人类的几千年文化沉淀。 对于同样的上文，生成概率分布。 实际上 ChatGPT 给出的结果长这样，也就是「所有字的概率分布」，「生成的下一个字」就是按照…

【实操3】数据分析 1.【实操】这是一个淘宝店铺的数据前五行，请帮我解释一下数据： 这是一个淘宝店铺的数据前五行，请帮我解释一下数据：统计日期 访客数 "人均浏览量（访问深度）" 跳失率 "无线端访客数" "无线端浏览量" "无线端人均浏览量" "无线端人均停留时长(秒)&qu…

【实操2】代码生成 五大AI编程工具（Copilot、Tabnine、Codeium）综合评估分析 https://www.zengqueling.com/wudaaibianchenggongjucopilottabninecodeiumzonghepinggufenxij/ 【案例1】彩票生成prompt： 写一个彩票生成的完整程序代码，可以选择双色球或大乐透（输入1或2选择），然后可以输入注数，用Python。 import r…

1.【案例1】以‘民族企业走向世界：抖音为例’为主题，写一份思政内容大纲。 1.1讯飞星火 以‘民族企业走向世界：抖音为例’为主题，写一份思政内容大纲。 按上面的大纲，填充为一份2000字左右的讲稿。 继续 1.2chatgpt prompt： 以‘民族企业走向世界：抖音为例’为主题，写一份思政内容大纲，输出markdown格式。 按上面的大…

chatgpt应用场景 Claude总结 基于模态类型的场景分类 相关产品 应用生态