Prompt工程

  • ChatGPT提示词高阶玩法:Prompt指令参数

    ChatGPT对于我们价值不用多说,但我们也需要熟练掌握它,才能发挥出这款工具的最大作用,获得理想的交互体验。 今天,我们来介绍几个ChatGPT的指令参数,可以更好的指导ChatGPT的生成行为,以达到我们预期的目的。 下边我们就来盘点一下,有哪些指令以及它们的用法: 一、"model" 说明:"model"是用…

    未分类 2023年7月30日 119
  • ChatGPT写论文6步法

    下面是我们整理的一套提问方法论,专门解决写论文、读文献、润色降重和论文答辩的问题。 想让ChatGPT写出一篇高质量的论文,分六步走。 graph LR; A[现象确认] –> B[学术概念化]; B –> C[定位优质学术资源]; C –> D[对比分析]; D –> E[深挖启示]; E –> F[写论文]; 为什么写篇论文要这么复杂,用六个…

    2023年7月24日 138
  • ChatGPT新出的自定义指令

    效果 你对 ChatGPT 的要求,说一次它就记住了。 「我是一名小学科学老师,现在想请你解释一些科学概念,我希望你能用小学生可以听懂的方式解释,并采用举例、类比等技巧……」 在使用 ChatGPT 时,为了让它生成的答案更贴合你的需求,prompt 的构思通常要花一些工夫。而且,即使你的需求每次都差不多,在开启一轮新对话时…

    2023年7月23日 151
  • 3.4【实操3】探索性数据分析

    1.探索性销售数据分析 1.1 解释数据 店铺经营核心月报 店铺名称:3931454823 数据来源:生意参谋-数据中心 时间范围:2018-02-01~2018-07-31 统计日期 访客数 支付金额 老买家支付金额 支付件数 支付转化率 客单价 成功退款金额 直通车消耗 钻石展位消耗 淘宝客佣金 2018-02-01 ~ 2018-02-28 221,758 313,337.76 20,867….

    AIGC应用 2023年7月22日 284
  • 3.3【实操2】Python办公入门

    什么是Python? 因为微软已经将Python原生集成到OFFICE的Excel中。(2023年08月23日) 0 Python环境配置 https://www.zengqueling.com/phjpz/ 1 批量文件重命名 写一个完整的Python程序:把d盘的“周报”文件夹下Word文档重命名,在原文件名的基础上,加上文档的修改时间,格式为“20231112XXX”。 2 邮件处理 写一个Python…

    2023年7月22日 190
  • 3.2【实操1】办公文档快速生成

    1 周报生成 你现在设计一份周报,内容包括我本周的工作:[写了2篇公众号文章、发布了5条微博、制作了1条视频、策划了一个方案] 2 PPT大纲生成 制作一个[智能音箱推广策划方案]为主题的PPT大纲,要求10页之内 3 销售话术 你现在是一位销售,现在公司推出一款[新能源汽车],具有[续航时间长、智能化程度高、空间大、隔音效…

    AIGC应用 2023年7月22日 141
  • [实操题] 分析网球比赛情况

    下面是8个小孩的比赛结果,请使用AIGC输入适当的Prompt来对这8个选手进行分析。 网球比赛 林皓谦vs钟柏鑫(7vs6) 刘峪同vs曾一一(7vs4) 全俊冰vs林思彤(2vs7) 余谦vs刘北辰(4vs7) 曾一一vs钟柏鑫(2vs7) 刘峪同vs林皓谦(3vs7) 全俊冰vs刘北辰(7vs5) 余谦vs林思彤(3vs7) 曾一一vs余谦(7vs2) 林思彤vs林皓谦(1vs7) 刘峪同vs…

    2023年7月21日 231
  • [令爷范式]套娃prompt

    1.套娃prompt 1.1什么套娃? 通过让ChatGPT进行“分步提示、组成解析、举例优化、数量控制、专业参考、反思改进、对比分析、排序申明、类比延伸、规划步骤、评价论证、概括强调”等不同角度的多轮提问,引导其逐步深化理解,补充信息,形成系统全面且符合需求的回答,充分发挥ChatGPT生成能力的同时规避其单轮回答的局限性,是…

    2023年7月20日 426
  • Prompt工程(大纲)

    prompt是什么 prompt 就是给模型的指令,即在聊天框中输入的内容 Prompt Engineering 则是一种技术,通过改进prompt来使模型更准确地理解问题的含义,从而提供更有效的输出 大家称为: 施展魔法的咒语 为什么要改进prompt https://www.zengqueling.com/wsmygjp/ prompt教程(GPT-4) https://www.zengqueling.com/pgfjcg…

    未分类 2023年7月19日 129
  • 4.3 prompt官方教程(GPT-4)

    prompt方法论 https://www.zengqueling.com/pffl/ [零样本提示] [少样本提示] [链式思考(CoT)提示] [自我一致性] [生成知识提示] [思维树(ToT)] [检索增强生成 (RAG)] [自动推理并使用工具(ART)] [自动提示工程师] [Active-Prompt] [方向性刺激提示] [ReAct框架] [多模态思维链提示方法] [基于图的提示] prompt官…

    2023年7月16日 167
  • 4.2 从GPT的原理说起

    1. chatgpt科普 https://www.modevol.com/episode/clf9d5kni0zo301mm6tkl9t87 2. GPT的原理[一句话:大力出奇迹 ] https://www.zengqueling.com/8gptdeyuanli/ 3. chatgpt的三步训练 https://www.zengqueling.com/9chatgptdesanbuxunli/ 4. 总结 4.1 chatgpt天性就是胡说八道,无中生有。 4.2 化身王语嫣 可以将语言模型…

    2023年7月16日 161
  • 4.6 prompt相关资源

    1. OpenAI Cookbook https://github.com/openai/openai-cookbook#related-resources-from-around-the-web 1.1 提示库和工具 指导:微软的一个看起来很方便的Python库,它使用Handlebars模板来交错生成、提示和逻辑控制。 LangChain:一个流行的Python/JavaScript库,用于链接语言模型提示的序列。 FLAML(自动机器学习和…

    2023年7月11日 165
  • prompt框架和实践案例

    从实践来看,GPT-4 是最佳选择, Claude 模型能力次之, GPT-3.5 勉强可用。 若有条件,推荐使用 GPT-4 。出于节约成本和服务可访问性的考虑,可能许多朋友需要使用 GPT-3.5 模型。 在模型能力允许的情况下,可以先用GPT-4来生成结构化的prompt( prompt例子1:prompt工程师 ),然后在GPT-3.5里面使用结构化prompt。同…

    2023年7月10日 366
  • 4.3 【prompt教程6】系统地测试更改

    系统地测试更改 如果你能测量它,提高性能就更容易了。在某些情况下,对提示的修改将在一些孤立的例子中实现更好的性能,但在一组更具代表性的例子上会导致整体表现更差。因此,为了确保变化对性能是净正的,可能需要定义一个全面的测试套件(也称为“评估”)。 有时很难判断变化——例如,新指令或新设计——是否使您的系统…

    2023年7月10日 151
  • 4.3 【prompt教程5】使用外部工具

    使用外部工具 通过向GPT提供其他工具的输出来补偿GPT的弱点。例如,文本检索系统可以告诉GPT相关文档。代码执行引擎可以帮助GPT进行数学和运行代码。如果一项任务可以通过工具而不是GPT更可靠或高效地完成,请卸载它以充分利用两者。 使用基于嵌入的搜索来实现高效的知识检索 如果作为其输入的一部分提供,模型可以利用…

    2023年7月10日 133

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