标签:数据探索分析
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机器学习算法之朴素贝叶斯
机器学习算法之朴素贝叶斯 来源: https://www.biaodianfu.com 贝叶斯分类是一类分类算法的总称,这类算法均以贝叶斯定理为基础,故统称为贝叶斯分类。而朴素贝叶斯分类是贝叶斯分类中最简单,也是常见的一种分类方法。 贝叶斯定理 贝叶斯定理实际上就是计算“条件概率” 的公式。条件概率(Conditional Probability)是指…
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机器学习算法之支持向量机SVM
机器学习算法之支持向量机SVM 来源: https://www.biaodianfu.com 什么是支持向量机(SVM)? 支持向量机(support vector machines, SVM)是一种二类分类模型。它的基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器,间隔最大使它有别于感知机;支持向量机还包括核技巧,这使它成为实质上的非线性分类器。支持向量机…
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机器学习算法之决策树分类
机器学习算法之决策树分类 来源: https://www.biaodianfu.com 什么是决策树 决策树(decision tree)是一种依托于策略抉择而建立起来的树。机器学习中,决策树是一个预测模型;他代表的是对象属性与对象值之间的一种映射关系。 树中每个节点表示某个对象,而每个分叉路径则代表的某个可能的属性值,从根节点到叶节点所…
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机器学习聚类算法之K-Means
来源: https://www.biaodianfu.com 机器学习聚类算法之K-Means 根据训练样本中是否包含标签信息,机器学习可以分为监督学习和无监督学习。聚类算法是典型的无监督学习,其训练的样本中值包含样本的特征,不包含样本的标签信息。在聚类算法中。利用样本的特征,将具有相似属性的样本划分到统一类别中,它有点像全自动分…
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风险控制:信用评分卡模型
来源: https://www.biaodianfu.com 什么是信用评分卡模型? 评分卡模型又叫做信用评分卡模型,最早由美国信用评分巨头FICO公司于20世纪60年代推出,在信用风险评估以及金融风险控制领域中广泛使用。银行利用评分卡模型对客户的信用历史数据的多个特征进行打分,得到不同等级的信用评分,从而判断客户的优质程度,据此决…
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机器学习之类别特征处理
来源: https://www.biaodianfu.com 类别型特征(categorical feature)主要是指职业,血型等在有限类别内取值的特征。它的原始输入通常是字符串形式,大多数算法模型不接受数值型特征的输入,针对数值型的类别特征会被当成数值型特征,从而造成训练的模型产生错误。 Label encoding Label Encoding是使用字典的方式,将…
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数据科学中10个应用广泛的统计方法
以下是数据科学中广泛应用的十个统计方法的详细描述: 1️⃣ 中心极限定理 (Central Limit Theorem, CLT) 描述: 中心极限定理告诉我们,无论原始数据的分布是什么样的,只要我们取足够多的样本(通常认为样本量大于30就够了),这些样本的均值分布会趋向于正态分布。这个理论是统计学的基石之一,因为它让…
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Python数据分析7步(IMDb Summer Movies Data)
数据:summer_movies | summer_movie_genres 流程 graph LR A[1导入库] –> B[2导入数据] B –> C[3数据探索与处理] C –> D[4数据可视化] D –> E[5特征工程] E –> F[6模型训练与评估] F –> G[7预测新数据] 数据集说明 以下是两个数据文件的详细说明: 文件1:summer_movies.csv 数据预览: tconst…
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Python数据分析7步(Iris数据集)
数据:iris.csv Python数据分析7步 graph LR A[1导入库] –> B[2导入数据] B –> C[3数据探索与处理] C –> D[4数据可视化] D –> E[5特征工程] E –> F[6模型训练与评估] F –> G[7预测新数据] 1 导入库 import pandas as pd # 数据处理和分析库 import numpy # 科学计算库 import matplotlib.pyplot…
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健身房的正态分布例子
以下是chatgpt 4o的描述 重量堆栈正态分布 这张图片显示了一个重量堆栈(可能是一个健身器材)的图示,其中每个重量位置上都有明显的磨损痕迹。这些磨损痕迹在图中形成了一个钟形曲线,类似于正态分布(即常态分布)。 具体来说,这种磨损痕迹集中在中间的重量区间(大约在40到60之间),而两端的重量位置(10-20和90-11…
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数据分析工具介绍
数据分析工具介绍 数据分析工具在现代商业和科学研究中扮演着重要角色。不同的工具适用于不同的数据规模和分析需求。本文将介绍几种常见的数据分析工具,并讨论它们的替代品和适用场景。 小规模数据分析工具 1. Excel 特点:适用于处理几千到几万行数据,提供基础的数据整理、分析和可视化功能。 用户:个人用户、小型企…
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Tableau免费了
⏩支持离线使用自动保存、支持将工作簿保存在本地而不是在线发布; ⏩企业数据可以安心在本地操作而不必泄漏; ⏩可直接选择发布到Public社区,而不必经过繁杂的数据提取再发布环节; 🆓最重要的是:免费!免费!免费!与付费专业版Tableau Desktop Professional Edition相比基本没什么差别,…
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统计学派 18 种经典数据分析方法!
本文为你列举了统计学派中18种经典的数据分析法。 Part1 描述统计 描述统计是通过图表或数学方法,对数据资料进行整理、分析,并对数据的分布状态、数字特征和随机变量之间关系进行估计和描述的方法。描述统计分为集中趋势分析和离中趋势分析和相关分析三大部分。 集中趋势分析: 集中趋势分析主要靠平均数、中数、众数…
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Copilot+Python,Excel未来已来~
一个月前,Excel宣布融入Python,在Excel中可以直接用Python来完成任务,引起圈内震动,当时我在文章中预计未来的Excel使用方式,是用Copilot写python代码: Python已经来了,Copilot还会远吗?或许不久之后,Excel用户的主要工作方式是用内置的Copilot帮忙写Python代码,自动完成各种任务,Excel的未来想象空间太大了………