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[转载]使用Cursor,2个晚上做了一个PDF转Markdown的工具

来源:https://blog.vcvit.me/2024/08/11/use-cursor-2-nights-built-pdf-to-markdown-tool/

今天使用 Cursor,2 个晚上做了一个 PDF 转 Markdown 的工具,真的是一行代码都没有写。我不禁重新思考,这何尝不是一种 0 代码?程序员真的可以被替代么?以前我的个人感受是 GPT 确实能帮助很多会用的人,提高 80%的效率。但是今天真的有一个程序,100%是 AI 生成的,这个感受还是有些不一样的。未来一定是有更宽泛知识面的程序员能吃上这碗饭,你要懂更多的编程概念,前端,后端,数据库,权限,交互,体验等等,普通程序员可能需要尽快转行了,要么你是个高精尖的程序员,要么你是一个解决方案的程序员,传统意义上的程序员失业潮可能三五年会更加明显。

先看效果,这是它做的官网。

网址在这里:https://pdf.x.vcvit.me:8081/

本人不保证该项目长期稳定提供服务,此页面仅供体验。

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基础的注册登录,基础的验证,都有
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任务列表,干净简洁,解析时间还和后端做了动态交互,有计时器。
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Markdown 的预览,支持同步滚动,公式渲染等。

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移动端的适配,所有页面都完美适配移动端。注意列表页,它不是简单的调整宽度,它已经自适应布局了。

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功能列表

  • 核心功能:使用本地的 pytorch 模型,对文献类 PDF 进行 OCR 识别,标注识别区域,文本识别成 Markdown,图片和表格区域,生成图片插入 Markdown 中。
  • WEB 端:官网、注册登录、PDF 上传、任务列表、Markdown 预览、打包下载
  • 服务端:轮询数据库,使用 CUDA 对 PDF 进行切图,OCR 识别。

下面是一些比较有意思的 Chat ,AI 处理的对话。

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原创文章,作者:曾确令,如若转载,请注明出处:https://www.zengqueling.com/zzsycgwszlygpzmdgj/

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